Google se uită spre ChatGPT: Gigantul care făcea regulile, forțat să se inspire de la OpenAI
Google, lider al căutărilor online de peste două decenii, se confruntă cu o provocare de proporții în era inteligenței artificiale. Creșterea popularității modelelor AI, precum ChatGPT, a determinat compania să își regândească abordarea privind motorul său de căutare, în ciuda reținerilor inițiale, scrie Bloomberg. O propunere respinsă, dar reconsiderată Încă din 2021, o echipă internă a Google a propus integrarea unui chatbot în pagina de căutare, care să ofere răspunsuri directe utilizatorilor, în locul listei tradiționale de linkuri. Deși ideea era în linie cu viziunea directorului executiv Sundar Pichai privind viitorul AI, conducerea diviziei de căutare a respins-o, temându-se că tehnologia nu era suficient de precisă și că ar fi afectat veniturile obținute din publicitate. Între timp, OpenAI a lansat ChatGPT în 2022, un instrument care oferea utilizatorilor răspunsuri directe, fără reclame și fără pagini pline de conținut optimizat strict pentru algoritmi. Succesul rapid al acestuia a atras atenția publicului și a demonstrat că există o cerere reală pentru o alternativă la căutarea tradițională pe Google. Un model de afaceri pus sub presiune de ChatGPT În 2024, căutările au generat pentru Google venituri de peste 198 de miliarde de dolari, reprezentând aproape 60% din veniturile anuale ale companiei-mamă, Alphabet. Cu toate acestea, utilizatorii au început să critice tot mai des motorul de căutare pentru creșterea numărului de reclame și scăderea relevanței rezultatelor. Totodată, în procesele antitrust, autoritățile au acuzat Google că și-a consolidat poziția dominantă prin practici anticoncurențiale. Confruntată cu această presiune, compania pare să își fi schimbat strategia. Recent, Google a accelerat dezvoltarea unor noi funcții AI pentru motorul propriu de căutare, încercând să ofere o experiență mai intuitivă, similară cu cea a chatbot-urilor Cum arată viitorul căutărilor online Deși Google încă domină piața, succesul AI generative amenință să transforme fundamental modul în care utilizatorii accesează informațiile online. Dacă motorul de căutare nu se adaptează rapid, ar putea pierde teren în fața noilor tehnologii care promit o experiență mai eficientă și personalizată. Rămâne de văzut cum va reuși Google să echilibreze inovația AI cu modelul său clasic de afaceri și, mai ales, dacă va reuși să se alinieze trendului lansat deja pe piață de ChatGPT care, la drept vorbind, începe să devină standard.
Robotul umanoid care îți pregătește micul dejun. Care sunt șansele să-l ai acasă, în viitor
Un video recent publicat de compania chineză de robotică Dobot a captat atenția tuturor printr-o demonstrație uimitoare a robotului humanoid, Atom, care pregătește un mic dejun sofisticat. Clipul, intitulat „Rise and Shine with Atom, Your New Breakfast Buddy!”, arată cum robotul folosește brațele lungi și flexibile pentru a așeza pe o farfurie felii de șuncă, cârnați, pâine și cireșe. De asemenea, Atom toarnă lapte într-un pahar și ridică tava pentru a servi micul dejun. Robotul care te-ar putea ajuta la sarcinile cotidiene Deși filmarea pare să fie realizată într-un studio controlat, ceea ce ridică întrebări despre aplicabilitatea acestor abilități într-o bucătărie reală și mai haotică, robotul Atom demonstrează un nivel impresionant de dezvoltare tehnologică. Cu o precizie de mișcare a brațelor de doar 0,05 mm, Atom se prezintă ca fiind un robot capabil să îndeplinească sarcini delicate și precise. Sistemul AI, Robot Operator Model-1, îi permite să se adapteze autonom la mediul înconjurător, iar puterea de calcul este echivalentă cu cea a unui card grafic modern de gaming, conform informațiilor raportate de South China Morning Post, scrie Futurism. Pe lângă pregătirea meselor, Dobot susține că Atom poate și să sudeze componente electronice sau să calibreze instrumente de precizie, activități care necesită o stabilitate și o precizie extremă a brațelor. Cât de credibilă este integrarea roboților umanoizi în viețile noastre În ciuda entuziasmului din industrie privind potențialul roboților umanoizi care ar putea asista în diverse activități casnice, rămâne de văzut dacă aceștia vor deveni accesibili pentru omul de rând. De exemplu, compania chineză Unitree oferă deja roboți cvadrichelici la un preț mult mai mic decât cel al Spot Mini de la Boston Dynamics, iar robotul humanoid G1 este disponibil pentru 16.000 de dolari. Dobot anunță că robotul Atom va fi disponibil pentru vânzare la prețul de 27.500 de dolari. În ciuda costurilor încă ridicate, unii roboți umanoizi au început deja să fie folosiți la scară largă în industrii, cum ar fi depozitele, pentru a îndeplini sarcini umane. Adrian Stoch, director de automatizare al GXO Logistics, a declarat recent că roboții umanoizi, precum Digit de la Agility Robotics, sunt deja utilizați pentru diverse sarcini, cum ar fi descărcarea unui camion dimineața, selectarea produselor în timpul zilei și încărcarea camioanelor seara. Cu toate acestea, rămâne de văzut cum vor evolua prețurile și utilitatea acestor tehnologii, în condițiile în care roboții humanoizi pot transforma treptat modul în care trăim și lucrăm. Evident, aici avem inclusiv componenta etică, un „cartof fierbinte” al omenirii zilelor noastre.
Inteligența artificială va prelua comenzile la drive-thru la 500 locații Taco Bell, Pizza Hut și KFC
Inteligența artificială (AI) va deveni un ajutor important în industria fast-food, preluând comenzile de la drive-thru în 500 de locații Taco Bell, Pizza Hut și KFC. Aceasta este o veste care anunță un pas semnificativ către automatizarea serviciilor de fast-food, iar implementarea va începe în aprilie 2025. Proiectul este realizat printr-un parteneriat cu compania de tehnologie Nvidia și va aduce îmbunătățiri semnificative în gestionarea comenzilor și a eficienței operaționale. Yum! Brands, compania-mamă care deține Taco Bell, Pizza Hut și KFC, a anunțat că va începe implementarea tehnologiei AI în locațiile sale, iar acest proces va continua până în luna iunie 2025. Tehnologia folosită va permite preluarea comenzilor vocale de la clienți, iar AI-ul va fi capabil să înțeleagă comenzi complexe și să recunoască diversele moduri de vorbire ale clienților. În plus, AI-ul va contribui la eficientizarea proceselor din bucătării, gestionând sarcinile complexe și oferind analize în timp real pentru a optimiza operarea restaurantelor. Într-o declarație oficială, Yum! Brands a menționat că, pe termen lung, intenționează să folosească AI pentru a sprijini angajații să îndeplinească sarcini mai complexe, precum gestionarea comenzilor și optimizarea activităților din restaurante. Tehnologia avansată va include modele de limbaj, înțelegerea emoțională a clienților și răspunsuri personalizate, toate contribuind la o experiență mai bună și mai rapidă pentru clienți. Avantajele tehnologiei AI pentru lanțurile fast-food Implementarea AI în locațiile Taco Bell, Pizza Hut și KFC aduce beneficii importante atât pentru clienți, cât și pentru angajați. Unul dintre principalele avantaje este creșterea eficienței în preluarea comenzilor la drive-thru. Tehnologia va reduce timpul de așteptare pentru clienți și va permite gestionarea comenzilor mai complexe, chiar și pentru cei care au cerințe speciale sau combină mai multe produse pe comandă. Mai mult, AI va contribui la optimizarea managementului muncii în restaurante. Prin utilizarea analizelor în timp real și a alertelor automate, angajații vor putea să se concentreze mai mult pe sarcinile esențiale, reducând astfel riscurile de erori și îmbunătățind fluxul de lucru. Acest lucru ar putea duce la economii semnificative de costuri pentru companiile fast-food, iar clienții vor beneficia de o experiență mai rapidă și mai eficientă. Provocările și reacțiile clienților față de AI în industria fast-food Deși utilizarea AI în fast-food poate aduce multe avantaje, nu toți clienții sunt încântați de această schimbare. Unii clienți și-au exprimat nemulțumirea pe rețelele sociale, afirmând că nu se simt confortabil cu ideea de a interacționa cu un sistem automatizat în loc de un angajat uman. De asemenea, există temeri legate de posibilitatea ca AI-ul să facă greșeli în preluarea comenzilor, iar clienții să nu primească ceea ce au cerut. Un alt exemplu de implementare a AI în industria fast-food a fost dat de McDonald’s, care, în urma unor teste inițiale, a renunțat la parteneriatele cu IBM pentru a explora soluții mai eficiente. Chiar dacă în unele locații tehnologia a funcționat bine, au existat și situații în care comenzile erau greșite, ceea ce a dus la abandonarea proiectului în anumite locații. Aceasta arată că, deși AI-ul poate îmbunătăți eficiența, este important ca tehnologia să fie testată riguros pentru a evita astfel de erori. Concluzie: Viitorul AI în industria fast-food Inteligența artificială promite să aducă schimbări semnificative în industria fast-food, iar implementarea sa de către Yum! Brands în locațiile Taco Bell, Pizza Hut și KFC este doar începutul. Aceasta va contribui la creșterea eficienței operaționale și la îmbunătățirea experienței clienților, însă rămâne de văzut cum va fi acceptată pe termen lung de consumatori. Cu toate acestea, succesul implementării AI în fast-food depinde de capacitatea de a rezolva provocările legate de interacțiunea cu clienții și de a asigura că tehnologia poate face față diversității comenzilor și preferințelor acestora. Dacă va reuși să depășească aceste provocări, AI ar putea deveni o parte esențială a experienței de fast-food din întreaga lume.
Experți BCE: Sistemele de inteligență artificială necesită electricitate suplimentară, cu efecte asupra piețelor naționale ale energiei
Sistemele de inteligență artificială necesită resurse suplimentare de energie, ceea ce riscă să genereze presiuni asupra tarifelor la electricitate pe piețele naționale, afirmă experți ai Băncii Centrale Europene (BCE), notând că, în noul context, ar putea fi utilizate surse suplimentare de gaze naturale sau energii regenerabile. Adoptarea modelelor de inteligență artificială este întâlnită tot mai frecvent pe plan mondial, necesitând mai multă energie pentru calculatoare. Consumul de electricitate pentru centrele de coordonare a sistemelor de inteligență artificială este în prezent limitat, fiind estimat la circa 20 de terawați/oră (TWh) sau 0,02% din energia consumată pe plan mondial. ”Cu toate acestea, modelele de inteligență artificială sunt folosite tot mai mult pentru dezvoltarea aplicațiilor inteligente, de la softuri de asistență până la vehicule conduse autonom. Modelele de inteligență artificială generativă (…) necesită cantități mari de energie. (…) În acest context, cererea de energie urmează să crească”, arată un raport al Băncii Centrale Europene (BCE). Cererea de electricitate va crește, printr-un model cu distribuție inegală În perspectivă, creșterea cererii de electricitate pentru sistemele de inteligență artificială va persista, cu o distribuire inegală între țări. Agenția Internațională a Energiei (AIE) anticipează că centrele de date, atât cele convenționale. cât și cele bazate pe inteligență artificială, ar urma să consume cu 80% mai multă energie electrică în 2026 în raport cu anul 2022. Cele mai mari creșteri ale cererii de electricitate se vor înregistra în China și Statele Unite. Sursele de generare a electricității ar putea fi gazul natural și energiile regenerabile. Dar, în contextul eforturilor de reducere a poluării, multe companii vor privilegia sursele de energie regenerabilă. ”În scenariul asigurării necesarului de electricitate pentru sistemele de inteligență artificială din gaze naturale, impactul asupra tarifelor gazelor este limitat. În al doilea scenariu, în care sunt folosite surse regenerabile, va crește și cererea pentru minerale, dar prețurile acestora probabil nu vor fi afectate semnificativ”, notează specialiștii BCE. Ar putea apărea presiuni pe piețele naționale ale energiei Cu toate acestea, potrivit evaluărilor, ar putea apărea presiuni pe piețele naționale ale electricității. ”Creșterea cererii pentru energie electrică necesară sistemelor de inteligență artificială ar putea crea presiuni asupra prețurilor pe piețele naționale ale electricității. Este greu de anticipat impactul general asupra piețelor energiei electrice, urmând să depindă de concentrarea centrelor de date pentru sisteme de inteligență artificială în fiecare țară”, subliniază experții BCE. Foto: Profimedia Citește și: Ministrul Economiei dezvăluie planul care le va permite francezilor să investească mai mult în APĂRARE/„Trebuie să ne intensificăm efortul” militar Licențiat în Jurnalism, Științe Politice și Teologie Ortodoxă, Mihail Drăghici este activ în presa centrală din 2002, având o activitate de peste 20 de ani ca editor de știri externe la una … vezi toate articolele
Profeția șefului NVIDIA despre roboții umanoizi. În cât timp îi vom avea în case, cât costă investiția
Industria tehnologică se află în pragul unei schimbări majore, iar roboții umanoizi ar putea deveni o realitate comună în fabrici mult mai repede decât ne așteptăm. CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a declarat recent că acești roboți vor intra în uz pe scară largă în mai puțin de cinci ani. Această declarație vine în contextul conferinței anuale a dezvoltatorilor organizată de Nvidia, o companie evaluată la aproape 3 trilioane de dolari. Roboții umanoizi vor ajunge prima dată în fabrici Jensen Huang a explicat că industria manufacturieră va fi prima care va adopta roboții umanoizi, datorită naturii bine definite a sarcinilor din acest domeniu. Fabricile oferă un mediu controlat, unde roboții pot fi integrați mai ușor pentru a îndeplini activități repetitive sau periculoase pentru oameni. „Cred că fabricile ar trebui să fie prima destinație pentru acești roboți. Motivul este simplu: domeniul este mult mai bine reglementat, iar utilizarea este mult mai specifică”, a declarat Huang. Această strategie nu doar că ar reduce costurile pentru companii, dar ar putea contribui și la creșterea eficienței producției. Din punct de vedere economic, implementarea roboților umanoizi ar putea fi profitabilă. Huang estimează că închirierea unui astfel de robot ar putea costa în jur de 100.000 de dolari, ceea ce, în multe cazuri, s-ar putea dovedi mai rentabil decât angajarea unui muncitor uman. Nvidia dezvoltă instrumente software pentru roboții umanoizi În cadrul conferinței, Nvidia a prezentat noi instrumente software menite să ajute roboții umanoizi să navigheze mai ușor în medii complexe. Aceasta este o componentă esențială pentru ca astfel de roboți să devină viabili la scară largă. Deși tehnologiile AI au avansat semnificativ, mobilitatea și adaptabilitatea roboților rămân provocări majore. Noile soluții dezvoltate de Nvidia vor permite roboților să înțeleagă mai bine lumea din jurul lor și să ia decizii rapide în timp real. Acest lucru va facilita integrarea lor în fabrici și, ulterior, în alte domenii, cum ar fi logistica sau chiar sectorul medical. Jensen Huang a subliniat că nu mai este vorba despre un viitor îndepărtat, ci despre o realitate care se apropie rapid. „Acest lucru nu este la cinci ani distanță, este la doar câțiva ani distanță”, a declarat CEO-ul Nvidia. Implicațiile pe termen lung ale roboților umanoizi Adoptarea pe scară largă a roboților umanoizi ar putea avea efecte semnificative asupra pieței muncii. Pe de o parte, acești roboți ar putea prelua sarcinile repetitive, periculoase sau solicitante din punct de vedere fizic, reducând riscurile pentru angajați. Pe de altă parte, ar putea duce la restructurări și la o nevoie crescută de recalificare a forței de muncă. În plus, extinderea utilizării roboților umanoizi ar putea accelera inovația în domeniu. Nvidia este unul dintre cei mai importanți producători de plăci video și soluții de procesare grafică la nivel global, fiind cunoscută pentru arhitecturile sale avansate destinate gamingului, inteligenței artificiale și centrelor de date. Compania a revoluționat industria GPU-urilor cu tehnologiile sale RTX, care integrează ray tracing în timp real și inteligență artificială prin DLSS (Deep Learning Super Sampling), oferind performanțe vizuale spectaculoase. Pe lângă segmentul de gaming, Nvidia joacă un rol esențial în dezvoltarea AI-ului, procesoarele sale fiind utilizate în supercomputere, vehicule autonome și cercetare științifică. Compania continuă să inoveze, extinzându-se în domeniul cloud computing-ului și al metaversului, consolidându-și poziția ca lider tehnologic.