Aplicația care îi ajută pe fermieri să se ferească de GRINDINĂ, disponibilă. Ce face HailSens360
Grindina este poate cea mai imprevizibilă și distructivă amenințare la adresa agriculturii. De acum încolo, această problemă poate fi mai ușor de gestionat, după ce o nouă aplicație dedicată fermierilor a devenit disponibilă și în Europa. Noua aplicație care vine în ajutorul fermierilor oferă alerte în timp real și prognoze de mare precizie. Cum funcționează aplicația HailSens360 Cea mai nouă soluție tehnologică a fost testată cu succes în Statele Unite, fiind lansată oficial și pe piața europeană. Este vorba despre HailSens360, un sistem inteligent care combină date meteo locale cu senzori de grindină și alerte rapide. În felul acesta, beneficiind de informații precise, fermierii vor putea lua la timp deciziile potrivite pentru protejarea culturilor. Aplicația HailSens360 a fost dezvoltată de compania americană KISTERS, în colaborare cu furnizorul elvețian de date meteorologice Meteomatics. Această aplicație este prezentată de inventatorii ei drept o soluție practică într-un context agricol global tot mai fragil. În România, unde fenomenele meteo extreme devin din ce în ce mai frecvente, interesul pentru astfel de instrumente inteligente este în creștere. HailSens360 nu este doar o aplicație obișnuită de vreme. Sistemul utilizează senzori de detecție în timp real, prognoze detaliate și tehnologii nowcasting pentru a identifica rapid formarea și direcția căderilor de grindină. Alertele sunt transmise direct utilizatorilor pe o platformă intuitivă, accesibilă de pe telefonul inteligent sau computerul personal. Astfel, fermierii pot să își protejeze culturile agricole înainte ca furtuna să lovească puternic, pot lua măsuri preventive și, în unele cazuri, pot chiar să își ajusteze programul de muncă în funcție de avertizările primite. „Sistemul este gândit pentru acțiune rapidă. Nu doar că informează, dar oferă și o fereastră de reacție esențială pentru fermieri”, explică reprezentanții KISTERS. Aplicația HailSens360 a fost testată în cele mai mari zone agricole din SUA și s-a dovedit eficientă în reducerea pierderilor. Ce obstacole a prezentat piața din Europa Producătorii au întâmpinat mai multe obstacole pe piața din Europa, acolo unde accesul la date meteorologice este mult mai complicat, informațiile fiind adesea fragmentate și greu de integrat într-o aplicație unitară. Pentru a depăși acest obstacol, KISTERS a colaborat cu Meteomatics și a reușit să construiască o bază solidă de date în Europa. „Împreună cu KISTERS, eliminăm deficitul de date care a împiedicat mult timp o mai bună gestionare a riscului de grindină în Europa”, a declarat Chris Rees, manager la Meteomatics. Chiar dacă aplicația este abia la început în Europa, potențialul pentru agricultura din România este uriaș. În ultimii ani, țara noastră s-a confruntat cu numeroase episoade de grindină care au distrus în câteva minute munca de un an a fermierilor. Folosind HailSens360, agricultorii români pot câștiga un avantaj real, potrivit agrointel.ro. CITEȘTE ȘI: Ministerul Agriculturii intervine după ce fermierii au cerut reactivarea Sistemului ANTIGRINDINĂ. „Punctele de lansare existente nu au fost omologate” Furtuna a făcut ravagii în Moldova. Localnicii din Bârlad au ieșit cu barca pe străzile inundate: „Acum avem valuri” GRINDINĂ de mărimea unei mingi de ping-pong, în județul Dâmbovița. Mai multe livezi și grădini au fost distruse de proiectilele de gheață Laurențiu Teodorescu este un jurnalist cu experienta, care a debutat in presa scrisa din Romania in anul 2000. De-a lungul carierei, a colaborat cu mai multe publicatii, atat din presa scrisa, cat si … vezi toate articolele
Care este, de fapt, vârsta ta biologică? Un simplu selfie îți poate da răspunsul cu ajutorul acestei aplicații AI
Vârsta din buletin nu spune totul despre tine. O echipă de cercetători a dezvoltat un algoritm de inteligență artificială capabil să estimeze cu precizie vârsta biologică a unei persoane, doar pe baza unui selfie. Noua tehnologie, denumită FaceAge, ar putea deveni un instrument revoluționar în diagnosticarea și personalizarea tratamentelor medicale, mai ales pentru pacienții oncologici, scrie reputata revistă științifică Lancet Digital Health. Un algoritm care vede dincolo de riduri și fire albe Publicat în The Lancet Digital Health, studiul arată că FaceAge este un algoritm de tip „deep learning” antrenat pe zeci de mii de imagini ale unor persoane în vârstă. El nu se limitează la trăsături vizibile precum ridurile sau căderea părului, ci analizează schimbări subtile în tonusul facial, simetria trăsăturilor și alte semne fine ale îmbătrânirii biologice. Aplicația a fost testată pe 6.196 de pacienți bolnavi de cancer din Statele Unite și Olanda, ale căror fotografii au fost analizate înainte de a începe radioterapia. Rezultatul? În medie, pacienții cu tumori maligne prezentau o vârstă biologică cu 4,79 ani mai mare decât cea cronologică. Iar cei care aveau o vârstă biologică mai mare de 85 de ani prezentau un risc semnificativ mai mare de deces în următoarele șase luni. Inteligența artificială care poate ajuta la decizii medicale vitale Potrivit cercetătorilor, această tehnologie ar putea ajuta medicii să ia decizii mai bine fundamentate în privința tratamentelor, în special în oncologie sau în intervenții chirurgicale majore. Spre exemplu, un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea tolera o radioterapie agresivă, în timp ce un pacient de 60 de ani cu o vârstă biologică de 70 de ani ar putea avea nevoie de o abordare mai blândă. „FaceAge ar putea deveni un biomarker obiectiv în tratamentele oncologice și nu numai. Ne poate ajuta să alegem terapii mai sigure și mai personalizate pentru pacienți,” a declarat dr. Raymond Mak, coautor al studiului și oncolog la Mass General Brigham, spital afiliat Universității Harvard. Într-un test anecdotic, algoritmul a estimat că actorul Paul Rudd avea o vârstă biologică de 43 de ani într-o fotografie realizată când acesta avea, în realitate, 50 de ani — confirmând în glumă reputația sa de „om care nu îmbătrânește”. Precizie mai bună decât evaluarea umană, dar și riscuri etice Un alt experiment din studiu a implicat opt medici oncologi care au fost puși să ghicească, pe baza fotografiilor, care pacienți aflați în fază terminală vor deceda în următoarele șase luni. Rata lor de precizie a fost aproape aleatorie. Cu sprijinul datelor generate de FaceAge, capacitatea lor de predicție s-a îmbunătățit considerabil. Cu toate acestea, tehnologia nu este lipsită de controverse. Există temeri că ar putea fi folosită în afara cadrului medical, de exemplu de către companii de asigurări sau angajatori, pentru a evalua riscurile legate de un individ. Coautorul studiului, Hugo Aerts, a atras atenția că trebuie stabilite clar limitele utilizării: „Este esențial ca aceste tehnologii să fie folosite exclusiv în beneficiul pacientului.” Deocamdată, echipa lucrează la o a doua generație a algoritmului, antrenat pe peste 20.000 de pacienți, cu obiectivul de a îmbunătăți și mai mult acuratețea și diversitatea datelor procesate.