Google mai bagă o fisă în inteligența artificială și lansează Gemini 2.5 Pro, o versiune stabilă, cu performanțe îmbunătățite și mai puține erori
Google continuă să își perfecționeze modelele de inteligență artificială din familia Gemini, anunțând lansarea unei actualizări importante pentru versiunea 2.5 Pro. Noua variantă, cunoscută intern drept ediția 06-05, vine ca răspuns direct la unele probleme semnalate de utilizatori în edițiile anterioare, în special în actualizarea denumită I/O Edition (sau 05-06), care se axa pe îmbunătățirea capabilităților de programare, scrie publicația ArsTechnica. Compania americană promite că noul model va fi inclus curând în aplicația Gemini, marcând astfel tranziția de la stadiul de „preview” la o versiune stabilă pentru publicul larg. Unul dintre punctele forte ale noii versiuni este performanța în generarea de cod. Conform Google, modelul a obținut un scor de 82,2% în testul Aider Polyglot, depășind modele concurente de la OpenAI, Anthropic și DeepSeek. Noutățile nu se limitează la domeniul programării Cu toate acestea, noutățile nu se limitează la domeniul programării. Criticile privind lipsa de coerență și creativitate în răspunsurile oferite de Gemini Pro în actualizările din ultimele luni au determinat echipa de dezvoltare să regândească arhitectura modelului. Logan Kilpatrick, reprezentant Google, a declarat că versiunea 06-05 „închide decalajele” apărute după actualizarea 03-25 și oferă acum răspunsuri mai bine structurate și mai expresive. Un alt aspect semnificativ este introducerea așa-numitelor „thinking budgets” configurabile, o funcționalitate destinată dezvoltatorilor care folosesc Gemini Pro prin platformele Vertex AI și AI Studio. Setările permit controlul asupra nivelului de resurse cognitive alocate de model în procesul de generare a răspunsurilor, permițând astfel adaptarea performanței la nevoile specifice ale utilizatorilor. Concret, această versiune este așteptată să devină un „release stabil pe termen lung”, ceea ce înseamnă că va înlocui statutul de testare preliminară în interfața aplicației și pe web. Poți testa chiar tu cum se descurcă Gemini 2.5 În paralel cu actualizările tehnice, Google pune un accent deosebit pe evaluările utilizatorilor. Modelul Gemini 2.5 a debutat în acest an cu scoruri ridicate pe platformele de comparare LMArena și WebDevArena, unde participanții evaluează răspunsuri ale modelelor fără a cunoaște sursa acestora. Noul 2.5 Pro a înregistrat o creștere de 24 de puncte în scorul Elo pe LMArena și 35 de puncte pe WebDevArena, consolidându-și poziția de lider pe ambele platforme. Printre îmbunătățirile remarcate de testele interne se numără și o mai bună utilizare a formatării textului, cu titluri, liste și text evidențiat, elemente care contribuie la o experiență de lectură mai clară și mai eficientă. Un exemplu elocvent de progres în raționamentul modelului este răspunsul oferit la întrebarea: „Ar mai fi fost culoarea numită ‘magenta’ dacă orașul Magenta nu ar fi existat?, întrebare la care Gemini 2.5 Pro răspunde acum corect și fără ezitare, spre deosebire de alte modele mai vechi care oferă răspunsuri ambigue. Cei care vor să testeze această versiune înainte de lansarea oficială o pot accesa deja prin intermediul platformelor Google dedicate dezvoltatorilor sau în aplicația Gemini, unde este disponibilă în continuare în regim de previzualizare.
Gemini 2.5 Pro, complet gratuit: Cum te ajută modelul AI de la Google fără să-ți ceară bani
Google a lansat oficial Gemini 2.5 Pro, cea mai recentă versiune a modelului său de inteligență artificială, disponibilă acum gratuit. Inițial, modelul a fost introdus cu eticheta „experimental”, dar, la doar câteva zile după anunțul oficial, Google a confirmat că poate fi accesat de toți utilizatorii, deși cei fără abonament la Gemini Advanced se confruntă cu anumite limite de utilizare, scrie LifeHacker. Noul model poate fi folosit deja pe desktop, iar versiunea pentru mobil urmează să fie lansată în curând. Progrese în raționament la Gemini 2.5 Pro Potrivit Google, Gemini 2.5 Pro aduce îmbunătățiri majore în capacitatea de raționament, ceea ce se traduce prin răspunsuri mai bine structurate, mai puține erori și o înțelegere mai profundă a contextului. Aceasta este una dintre principalele direcții de dezvoltare pentru viitoarele modele AI ale companiei. Un alt avantaj major este fereastra de context extinsă. Cu o capacitate de un milion de tokeni și o viitoare extindere la două milioane, Gemini 2.5 Pro depășește alte modele concurente, precum ChatGPT o3-mini, care suportă doar 200.000 de tokeni. Concret, caracteristica îi permite modelului să analizeze volume mari de informații într-o singură interacțiune, oferind răspunsuri mai detaliate și, spune Google, coerente. Viitorul nu sună deloc rău pentru AI-ul Google Conform testelor de referință, Gemini 2.5 Pro se clasează pe primul loc în clasamentul LMArena, unde utilizatorii evaluează performanța chatboturilor AI. De asemenea, obține un scor de 18,8% la testul Humanity’s Last Exam, care măsoară cunoștințele și capacitatea de raționament, depășind modele dezvoltate de OpenAI și Anthropic. Testele realizate de utilizatori au confirmat progresele față de versiunile anterioare. Spre exemplu, modelul a oferit o analiză detaliată a romanului Bleak House de Charles Dickens, demonstrând o înțelegere avansată a dispozitivelor narative și chiar propunând o adaptare cinematografică bine structurată. Comparativ, Gemini 2.0 Flash a furnizat răspunsuri ceva mai generice și a avut nevoie de mai multe interacțiuni pentru a oferi un rezumat similar. În plus, Google a demonstrat puterea noului model printr-un exemplu de cod generat pentru un joc endless runner dintr-un singur prompt. Deși videoclipul de prezentare este accelerat, rezultatul final arată un joc funcțional și bine realizat. Pe lângă testele oficiale, cercetătorii independenți din domeniul AI au analizat cum se descurcă Gemini 2.5 Pro în crearea de imagini, transcrierea audio și generarea de cod, concluzionând că modelul oferă îmbunătățiri considerabile. „Primim mereu feedback pentru a îmbunătăți rapid abilitățile impresionante ale lui Gemini, cu scopul de a face AI-ul nostru mai util”, a declarat Koray Kavukcuoglu de la Google DeepMind.