Cât de oameni au ajuns să fie roboții: Mersul uman, fluid, acum posibil cu ajutorul inteligenței artificiale
Compania americană Figure a dezvoltat o tehnologie care le permite roboților să se deplaseze cu un mers un pic mai natural, asemănător celui uman. Modelul cu pricina, numit Figure 02, își demonstrează abilitate într-un videoclip recent (pe care îl poți vedea mai jos), unde poate fi observat cum robotul își coordonează mișcările într-un mod mai fluid. Acest progres este, practic, esențial pentru integrarea roboților umanoizi în medii de lucru reale, unde mobilitatea eficientă este crucială. Inteligența artificială, evident, în spatele progresului robotului Pentru a îmbunătăți mersul roboților, inginerii de la Figure au folosit o tehnică avansată numită învățare prin întărire. Aceasta presupune antrenarea a mii de modele virtuale într-un simulator fizic, unde sunt expuse la diferite tipuri de teren și condiții de deplasare. Roboții învață prin încercare și eroare, fiind recompensați atunci când adoptă o postură echilibrată și un mers fluid. Odată optimizat, modelul rezultat, denumit „Learned Natural Walking”, a fost implementat pe roboții reali, scrie Live Science. Astfel, Figure 02 a reușit să imite mersul uman, incluzând mișcări esențiale precum contactul călcâiului cu solul, balansul natural al brațelor și un ritm mai echilibrat. Acest lucru reprezintă, fără dar și poate, o evoluție semnificativă față de mersul rigid, caracteristic roboților anteriori. Viitorul automatizării nu sună deloc rău Îmbunătățirea mobilității roboților este esențială pentru integrarea acestora în industrie. În 2024, Figure și-a testat modelele într-o fabrică BMW, iar în 2025 plănuiește extinderea utilizării acestora în alte sectoare. Competiția în domeniu este acerbă: compania Apptronik lucrează la robotul Apollo, destinat uzului industrial, iar Agility Robotics pregătește modelul Digit pentru a fi utilizat în depozite. Cu toate că roboții sunt capabili să realizeze sarcini complexe precum analiza datelor sau jocurile strategice, activitățile simple pentru oameni, precum mersul, prinderea obiectelor sau menținerea echilibrului, sunt provocări mari pentru tehnologia actuală. Fenomenul, cunoscut sub numele de paradoxul lui Moravec, ne arată faptul că sarcinile care necesită inteligență analitică sunt mai ușor de realizat pentru computere decât cele bazate pe experiența umană acumulată prin evoluție. Totuși, avansul în domeniul AI și al roboticii accelerează tranziția către o automatizare extinsă. Integrarea unor modele de mișcare mai realiste le va permite roboților să fie folosiți în fabrici, centre logistice și alte medii unde interacțiunea cu lumea fizică este esențială. În următorii ani, astfel de progrese ar putea transforma radical modul în care lucrăm, făcând roboții umanoizi o prezență obișnuită în industrie.
Profeția șefului NVIDIA despre roboții umanoizi. În cât timp îi vom avea în case, cât costă investiția
Industria tehnologică se află în pragul unei schimbări majore, iar roboții umanoizi ar putea deveni o realitate comună în fabrici mult mai repede decât ne așteptăm. CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a declarat recent că acești roboți vor intra în uz pe scară largă în mai puțin de cinci ani. Această declarație vine în contextul conferinței anuale a dezvoltatorilor organizată de Nvidia, o companie evaluată la aproape 3 trilioane de dolari. Roboții umanoizi vor ajunge prima dată în fabrici Jensen Huang a explicat că industria manufacturieră va fi prima care va adopta roboții umanoizi, datorită naturii bine definite a sarcinilor din acest domeniu. Fabricile oferă un mediu controlat, unde roboții pot fi integrați mai ușor pentru a îndeplini activități repetitive sau periculoase pentru oameni. „Cred că fabricile ar trebui să fie prima destinație pentru acești roboți. Motivul este simplu: domeniul este mult mai bine reglementat, iar utilizarea este mult mai specifică”, a declarat Huang. Această strategie nu doar că ar reduce costurile pentru companii, dar ar putea contribui și la creșterea eficienței producției. Din punct de vedere economic, implementarea roboților umanoizi ar putea fi profitabilă. Huang estimează că închirierea unui astfel de robot ar putea costa în jur de 100.000 de dolari, ceea ce, în multe cazuri, s-ar putea dovedi mai rentabil decât angajarea unui muncitor uman. Nvidia dezvoltă instrumente software pentru roboții umanoizi În cadrul conferinței, Nvidia a prezentat noi instrumente software menite să ajute roboții umanoizi să navigheze mai ușor în medii complexe. Aceasta este o componentă esențială pentru ca astfel de roboți să devină viabili la scară largă. Deși tehnologiile AI au avansat semnificativ, mobilitatea și adaptabilitatea roboților rămân provocări majore. Noile soluții dezvoltate de Nvidia vor permite roboților să înțeleagă mai bine lumea din jurul lor și să ia decizii rapide în timp real. Acest lucru va facilita integrarea lor în fabrici și, ulterior, în alte domenii, cum ar fi logistica sau chiar sectorul medical. Jensen Huang a subliniat că nu mai este vorba despre un viitor îndepărtat, ci despre o realitate care se apropie rapid. „Acest lucru nu este la cinci ani distanță, este la doar câțiva ani distanță”, a declarat CEO-ul Nvidia. Implicațiile pe termen lung ale roboților umanoizi Adoptarea pe scară largă a roboților umanoizi ar putea avea efecte semnificative asupra pieței muncii. Pe de o parte, acești roboți ar putea prelua sarcinile repetitive, periculoase sau solicitante din punct de vedere fizic, reducând riscurile pentru angajați. Pe de altă parte, ar putea duce la restructurări și la o nevoie crescută de recalificare a forței de muncă. În plus, extinderea utilizării roboților umanoizi ar putea accelera inovația în domeniu. Nvidia este unul dintre cei mai importanți producători de plăci video și soluții de procesare grafică la nivel global, fiind cunoscută pentru arhitecturile sale avansate destinate gamingului, inteligenței artificiale și centrelor de date. Compania a revoluționat industria GPU-urilor cu tehnologiile sale RTX, care integrează ray tracing în timp real și inteligență artificială prin DLSS (Deep Learning Super Sampling), oferind performanțe vizuale spectaculoase. Pe lângă segmentul de gaming, Nvidia joacă un rol esențial în dezvoltarea AI-ului, procesoarele sale fiind utilizate în supercomputere, vehicule autonome și cercetare științifică. Compania continuă să inoveze, extinzându-se în domeniul cloud computing-ului și al metaversului, consolidându-și poziția ca lider tehnologic.