Etichetă: nVidia

NVIDIA Lansează un nou DGX Spark, acum cu 64GB

NVIDIA extinde ecosistemul AI local: Lansează supercomputerul personal DGX Spark cu 64 GB memorie unificată și instrumente avansate de scalare NVIDIA a anunțat o nouă configurație pentru supercomputerul personal NVIDIA DGX Spark, dotată cu 64 GB de memorie unificată. Noul echipament este creat pentru a oferi dezvoltatorilor, cercetătorilor și pasionaților de inteligență artificială un punct de pornire accesibil și puternic pentru dezvoltarea, testarea și rularea agenților AI locali, complet privat și fără dependență de infrastructurile cloud. Modele AI din ce în ce mai capabile devin suficient de mici pentru a rula local, oferind noi posibilități pentru agenți de programare și cercetare. Astăzi, NVIDIA a anunțat o nouă configurație DGX Spark de 64 GB, oferind dezvoltatorilor o altă opțiune pentru rularea acestor agenți pe propriul hardware și pentru scalare pe măsură ce proiectele lor cresc. Supercomputerul AI personal și compact păstrează același GB10 Grace Blackwell Superchip de la NVIDIA și aceeași suită de software NVIDIA AI ca și modelul de 128 GB. Dezvoltatorii pot menține agenții în funcțiune tot timpul, pot păstra datele pe dispozitiv și pot folosi DGX Spark pentru a rula aplicații AI pe laptopul sau desktopul pe care îl folosesc zilnic. Noul model va fi disponibil la nivel global începând de vineri, 23 octombrie, prin intermediul partenerilor: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP și MSI, la un preț de pornire de 4.999 USD. Prețurile locale vor fi anunțate de către parteneri mai aproape de data disponibilității. Inovațiile principale ale NVIDIA DGX Spark 64 GB: Performanță AI direct pe echipament: Echipat cu supercipul NVIDIA GB10 Grace Blackwell, sistemul de operare DGX OS și suita software NVIDIA AI, modelul de 64 GB permite rularea locală a modelelor cu până la 100 de miliarde de parametri. Scalabilitate instantanee prin NVIDIA Sync Cluster Assistant: Prin intermediul plăcii de rețea integrate NVIDIA ConnectX-7 și a unui simplu cablu QSFP, două unități DGX Spark de 64 GB pot fi conectate direct într-un cluster. Această uniune oferă un total de 128 GB memorie unificată, suport pentru modele de până la 200 de miliarde de parametri și o crește a performanței de până la 1,7x (conform testelor cu modelul Qwen 3.8 27B). Gata de utilizare din prima zi: Echipamentul vine preconfigurat cu NVIDIA Agent Toolkit, bibliotecile CUDA-X AI, modelele open-source Nemotron și medii de rulare populare precum Ollama, vLLM și PyTorch. Lansare simplificată cu NVIDIA Sync Model Launcher: O nouă funcționalitate disponibilă la sfârșitul acestei luni va permite descărcarea și rularea modelelor AI (cum ar fi Qwen 3.8 27B) prin doar câteva clicuri, configurând automat distribuția sarcinilor pe mai multe noduri și integrându-se direct cu mediul de dezvoltare OpenCode din browser. Suport pentru creatori de conținut: Aplicația grafică 3D Blender numără printre primii parteneri majori care vor lansa un kit de instalare preconfigurat dedicat platformei DGX Spark. Scenarii principale de utilizare: Rularea agenților AI locali 24/7: Dezvoltatorii pot menține agenți autonomi de programare sau cercetare care rulează continuu pe DGX Spark, analizând date și cod în mod privat. Descărcarea sarcinilor de pe PC-ul de lucru: Procesul intensiv de inferență AI este preluat de DGX Spark, eliberând resursele laptopului sau PC-ului principal pentru alte activități. Extindere fără reconfigurare software: Atunci când proiectele cresc în complexitate, adăugarea celei de-a doua unități se face fără modificări în mediul de software sau în fluxul de lucru existent. Preț și Disponibilitate Echipamentul NVIDIA DGX Spark 64GB va fi disponibil comercial începând cu 23 octombrie, la prețuri de la 4.999 USD, prin rețeaua oficială de parteneri (Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI). Mai multe detalii tehnice și ghiduri de utilizare găsiți pe platforma build.nvidia.com/spark  De asemenea mai multe detalii despre noul DGX Spark găsiți și pe postarea oficială NVIDIA. Pe lângă echipa noastră uzuală de tocilari, colaborăm punctual cu diverși redactori și freelanceri la fel de pasionați ca și noi în ceea ce privește jocurile, gadget-urile și tehnologia, în general. Materialele scrise de aceștia sunt marcate cu denumirea Contributors și sunt evaluate cu atenție, pentru a ne asigura că vă oferim informații corecte și conținut de calitate, la standardele Zonei. Urmărește Zona Știri, reviews și video — alege-ți canalul preferat

Mark Zuckerberg dezaprobă încetinirea dezvoltării AI

Mark Zuckerberg nu susține încetinirea dezvoltării inteligenței artificiale, în ciuda avertismentelor din ultima perioadă venite de la importanți lideri ai industriei asupra riscurilor generate de evoluția extrem de rapidă a tehnologiei. CEO-ul Meta consideră că presiunea concurenței și riscul unor consecințe juridice sunt suficiente pentru a determina laboratoarele AI să își dezvolte sistemele în condiții de siguranță. Poziția sa contrastează cu apelul lansat de CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, și susținut public de Sam Altman și Elon Musk. Zuckerberg susține că fiecare companie are atât responsabilitatea, cât și interesul economic să stabilească ritmul în care își dezvoltă modelele, astfel încât măsurile de siguranță să țină pasul cu noile capacități. În opinia șefului Meta, piața însăși poate penaliza companiile care neglijează problema alinierii sistemelor AI la obiectivele oamenilor. ”Încrederea și alinierea devin rapid cele mai importante capacități care vor diferenția agenții și modelele”, a transmis Zuckerberg, adăugând că laboratoarele care nu acordă suficientă atenție acestui domeniu riscă să rămână în urma concurenților. Meta și-a amânat propriul agent AI Zuckerberg invocă și un al doilea mecanism care ar trebui să determine companiile să fie prudente: răspunderea juridică. Dacă un model provoacă prejudicii, dezvoltatorul său s-ar putea confrunta cu consecințe financiare importante. CEO-ul a dat drept exemplu chiar Meta. Compania a amânat în acest an lansarea agentului AI Muse pentru a-i consolida securitatea. Zuckerberg a subliniat că Meta a luat această decizie fără să condiționeze încetinirea propriului proiect de o măsură similară din partea concurenților. Meta Superintelligence Labs utilizează, de asemenea, evaluatori independenți în mai multe domenii, o practică descrisă de Zuckerberg drept un standard pe care îl pot adopta și celelalte laboratoare. Poziția lui Zuckerberg vine după ce Dario Amodei, șeful Anthropic, a cerut o încetinire intenționată a dezvoltării anumitor capabilități AI. În centrul preocupărilor se află așa-numita ”recursive self-improvement” – posibilitatea ca sistemele AI să contribuie tot mai mult la propria lor îmbunătățire. Sam Altman, CEO-ul OpenAI, și Elon Musk, fondatorul xAI, au susținut public apelul lui Amodei. Reuters notează că disputa scoate la suprafață una dintre problemele fundamentale ale industriei: o companie care încetinește unilateral riscă să piardă teren în fața rivalilor care continuă cursa.

Companiile din domeniul AI cumpără acceleratoare NVIDIA RTX 5090 la palet pentru echiparea centrelor de date

la fel cum au procedat și minerii de criptomonede spre finalul unei alte bule speculative, antreprenorii din industria soluțiilor de inteligență artificială achiziționează componente PC și sisteme pre-asamblate indiferent de preț și în orice cantitate disponibilă, prinși într-o cursă nebună pentru echiparea centrelor de date cu suficientă putere de calcul pentru… ceva. Nu este clar ce anume, dar unii spun că AI-ul va rezolva toate problemele umanității. Dar între timp, poze-spion apărute pe rețelele sociale din China arată cum producția de acceleratoare Gigabyte RTX 5090 pentru gaming este deturnată chiar din incinta fabricii spre a fi trimisă „la palet” clienților din industria centrelor de procesare AI, dispuși să plătească pe loc un preț mai bun decât ce ar putea fi obținut de pe urma clienților retail. Interesant de remarcat, aceste firme nu folosesc cipuri RTX PRO 6000, acceleratoarele dedicate pentru centre de date pe care NVIDIA le comercializează de fapt pentru această activitate. Plăcile video în cauză sunt RTX 5090 standard pentru piața retail, aceleași plăci pe care jucătorii s-au chinuit să le găsească la prețuri apropiate de prețul recomandat de producător. Odată ce vor fi scoase din ambalajul devenit aproape inutil, acestea își vor găsi noua casă în platforme AI multi-GPU. Trebuie menționat că unele elemente ale acestor fotografii par a fi modificate sau cel puțin editate cu AI, așa că „dovezile” nu pot fi considerate 100% de încredere Însă lipsa stocurilor în magazine și prețurile mult umflate afișate de magazinele care încă au aceste produse pe stoc spun aceeași poveste: consumatorii retail sunt dați la o parte de industria AI, care „devorează” stocurile hardware direct de la sursă. Și da, situația nu este nemaiîntâlnită. În timpul boom-ului cripto, minerii au cumpărat plăci video GeForce în cantități uriașe, în timp ce gamerii de PC au fost lăsați să se descurce cum pot. Apoi bula s-a spart, iar piața de second-hand a fost inundată cu acceleratoare grafice folosite, unele în stare bună dar și multe ajunse la stadiul de e-waste. Pentru că este vorba de componente intenționate pentru piața retail, plăcile video GeForce și PC-urile Nvidia Spark rechiziționate pentru echiparea centrelor de date nu pot avea o durată utilă de viață prea îndelungată. Iar odată ce vor fi scoase din centrele de date le vom vedea în mod inevitabil pe piața second-hand, nivelul de uzură acumulat în condiții de exploatare intensivă constituind o loterie în sine pentru cumpărătorii ademeniți de prețurile mici. Îmi place să fiu la curent cu ultimele inovații și gadgeturi high-tech. Când nu scriu articole pentru Zona IT, îmi ocup timpul cu seriale SF, documentare sau periind internetul după tot felul de știri sau informații care-mi captează atenția. În weekend mă găsești cu bicicleta în parc sau colindând prin țară cu familia. Urmărește Zona Știri, reviews și video — alege-ți canalul preferat Back to top button

OpenAI cumpără sisteme Apple Mac mini și Mac Studio cu zecile de mii, golind stocurile magazinelor din lumea întreagă. PC-urile NVIDIA RTX Spark, vânate și ele

Create de Apple pentru a „democratiza” accesul la inteligența artificială, permițând consumatorilor obișnuiți să ruleze modele AI sofisticate fără să-și încarce datele confidențiale pe serverele furnizorilor de servicii cloud, noile PC-uri Mac mini și Mac Studio sunt „înghițite” de OpenAI de îndată ce ajung în stocurile magazinelor. Potrivit informațiilor obținute prin analizarea lanțurilor de aprovizionare, noile sisteme Apple se vând cu zecile de mii unui cumpărător dispus să plătească oricât pentru ele, presiunea uriașă asupra prețurilor lăsând pur și simplu pe dinafară consumatorii de rând. Același trend este observat și în cazul cipurilor NVIDIA RTX Spark, producători OEM ca ASUS, MSI, Dell, HP, Lenovo și Microsoft lovindu-se deja de probleme cu suplimentarea proviziilor de cipuri RTX Spark (varianta N1x) după epuizarea cantităților alocate de NVIDIA. Concepute pentru a funcționa ca supercomputere în miniatură, cipurile NVIDIA RTX Spark sunt foarte atractive și pentru clienții din industria AI, cerea fiind atât de mare încât pune sub semnul întrebării lansările de PC-uri programate pentru această toamnă. NVIDIA’s first RTX Spark PCs are already sold out.$NVDAThe Grace-plus-Blackwell superchip, co-designed with MediaTek on TSMC 3 nm, ships this fall as Windows on Arm. High-end N1x and mainstream N1. Street talk puts N1x systems from about NT$110,000, roughly $3,400. First-wave… pic.twitter.com/fVHepaqSVw — Semiconductor Insider (@SemiconductorsX) August 30, 2026 La fel ca sistemele Mac mini și Mac Studio, PC-urile bazate pe NVIDIA RTX Spark folosesc o arhitectură care combină memoria RAM și memoria video într-un singur domeniu de memorie unificată. Clienții din industria AI pot configura aceste sisteme cu până la 1TB de memorie, suficient pentru a rula modele AI sofisticate. În plus, conectivitatea Thunderbolt 5 suportată pe aceste dispozitive permite crearea de conexiuni PC la PC foarte rapide și cu latență redusă, ideale pentru integrarea PC-urilor intenționate pentru consumatori în vaste rețele de procesare Cloud. Ce include procesorul RTX Spark N1x de la NVIDIA: CPU cu 20 de nuclee (NVIDIA Grace) GPU RTX 5070 din seria Blackwell, cu 6.144 nuclee CUDA și performanță AI de până la 1 PFLOP FP4. Până la 128 GB de memorie unificată bazată pe LPDDR5X Lățime de bandă NVLink-C2C de aproximativ 600 GB/s între CPU și GPU. Suport pentru întreaga gamă de software NVIDIA, inclusiv CUDA, TensorRT, DLSS, Reflex, G-SYNC și ray tracing RTX. Potrivit dezvăluirilor apărute în publicația The Information, un singur cumpărător – OpenAI – a cumpărat zeci de mii de dispozitive Apple Mac mini și Mac Studio în ultimele luni. Mai mult, se pare că și Anthropic închiriază aceste dispozitive Apple prin intermediul Amazon AWS. Iar acum se așteaptă ca și stocurile noilor generații M6 Mac mini și M5 Ultra Mac Studio (anunțate de Apple săptămâna trecută) să fie „deturnate” pentru centrele de procesare agentică de îndată ce ajung în ofertele magazinelor retail. Îmi place să fiu la curent cu ultimele inovații și gadgeturi high-tech. Când nu scriu articole pentru Zona IT, îmi ocup timpul cu seriale SF, documentare sau periind internetul după tot felul de știri sau informații care-mi captează atenția. În weekend mă găsești cu bicicleta în parc sau colindând prin țară cu familia. Urmărește Zona Știri, reviews și video — alege-ți canalul preferat

Nvidia și Palantir cer SUA să nu interzică modelele AI open-source

Nvidia și Palantir au îndemnat guvernul american să nu interzică modelele de inteligență artificială open-source (cu parametri deschiși), precum Llama, DeepSeek și GLM.  Grupurile tech (Nvidia, Palantir, Microsoft, Meta) și investitorii de top se opun restricționării modelelor de AI. Anterior, administrația Trump a amenințat că va interzice tehnologiile AI create de China de teama furtului de proprietate intelectuală.  Loading … Ce sunt modelel AI open-source? Modelele AI gratuite și puse la dispoziția publicului pot fi descărcate, personalizate, utilizate de oricare internaut și rulate pe proriul sistem hardware de acasă. Potrivit Financial Times, au devenit foarte populare printre dezvoltatorii chinezi care au anunțat că au făcut progrese împotriva rivalilor americani. În scrisoarea de vineri, grupurile susțin că factorii decizionali politici ar trebui să nu impună restricții premature asupra modelelor AI deschise. Politicienii americani, tot mai îngrijorați de avansul Chinei în AI Apelul public vine în contexul unei lupte intensificate, după ce mai mulți politicieni americani au sugerat interzicerea modelelor chinezești de AI care au devenit tot mai avansate după lansarea Kimi K3 de către Moonshot AI, o companie cu sediul la Beijing. Noile progrese făcute de China i-a îngrijorat pe mulți americani cu privire la o posibilă cursă a înarmării pe bază de inteligență artificială, esențială pentru securitatea națională. Pe de altă parte, nu s-au implicat și OpenAI, Anthropic și Google, principalii producători de modele AI proprietare (cu codul sursă ce nu poate fi făcut public) China deja ar fi dat startul cursei înarmării Michael Kratsios, directorul Biroului pentru Politici Științifice și Tehnologice al Casei Albe, a declarat săptămâna aceasta că SUA „au informații” conform cărora Moonshot a folosit un proces care implică antrenarea unui model mai puțin puternic pe baza rezultatelor unuia mai puternic – pentru a-și dezvolta tehnologia pornind de la cel mai recent model Fable al Anthropic. Modelele americane open-source sunt și mai în urmă.Într-un interviu acordat Axios săptămâna aceasta, directorul executiv al Nvidia, Jensen Huang, a declarat că modelele open-source, inclusiv cele chinezești, ar trebui adoptate de companiile americane. Sursa Foto: Shutterstock/Profimedia

Apple a detronat Nvidia și a devenit cea mai valoroasă companie din lume

Apple a detronat Nvidia vineri și a devenit cea mai valoroasă companie din lume după ce investitorii și-au reevaluat perspectivele asupra inteligenței artificiale.  Acțiunile Apple valorează acum 4,88 trilioane de dolari, în timp ce acțiunile Nvidia sunt 4,86 trilioane de dolari, după ce compania producătoare de cipuri a suferit un declin de 3,5% .  Loading … Schimbarea ilustrează dorința investitorilor care se concentrează dincolo de beneficiarii fenomenului „AI boom”, precum Nvidia. Compania producătoare de cipuri, inclusiv pentru renumitele plăci video RTX pentru gaming, a deținut titlul de cea mai valoroasă companie din lume din iunie 2025, după ce a depășit Microsoft. În octombrie 2025, Nvidia a devenit prima companie care a atins o capitalizare de piață istorică de 5 trilioane de dolari. În ultimele luni, Nvidia și Apple au avut parcursuri diferite. Producătorul de telefoane iPhone a înregistrat o creștere de 22%, în timp ce producătorul de cipuri pentru AI a înregistrat o creștere de doar 7%, în contextul în care Wall Street își orientează atenția către dezvoltarea centrelor de date axate pe cipuri de memorie și infrastructură. Investitorii preferă strategia lui Tim Cook în detrimentul lui Jensen Investitorii i-au apreciat strategia mai sigură și mai stabilă a lui Tim Cook privind AI și modelul de cheltuieli de capital. Nvidia condusă de Jensen Huang a devenit cea mai profitabilă companie în 2025. Cererea de echipamente hardware pentru centrele de date destinate avântului AI a crescut. Dar modelul lui Jensen presupune cheltuieli masive de capital în centrele de date.  Apple își poate monetiza tehnologia AI prin intermediul bazei uriașe de utilizatori loiali și al diviziei de servicii. „Apple era considerată ca un competitor întârziat în cursa AI fiindcă nu a cheltuit pentru a dezvolta modele AI, dar percepția s-a schimbat acum”, a spus Toni Meadows, șeful investițiilor de la BRI Wealth Management. „Apple este mai puțin expusă la necesitarea unor cheltuieli de capital crescute și este mai  bine poziționată pentru a monetiza  Inteligența Artificială prin intermediul serviciilor,  al fidelizării utilizatorilor în cadrul ecosistemului și al actualizării hardware. Reevaluarea reflectă încrederea în durabilitatea câștigurilor, mai degrabă decât în așteptările rpivind un potențial de creștere speculativ legat de AI”, a adăugat acesta, potrivit Reuters . În septembrie, Tim Cook se pregătește să-și cedeze rolul de director eecutiv către John Ternus, un veteran al domeniului hardware. Decalajul dintre Nvidia și Apple se reduce Apple era o companie văzută în urmă în cursa AI. Reducerea decalajului față de Nvidia reflectă eforturile Apple de a se impune mai ferm printre jucătorii de top. În iunie, compania a lansat o reviziuire mult amânată a sistemului Siri. Apple a pariat că asistentul vocal actualizat va ajuta la reducerea decalajului față de adversarii din Big Tech și startup-uri de noua generație. Unii analiști au spus că Apple ar putea să se afle pe mina de aur a inteligenței artificiale. Datelor personale care se află pe fiecare iPhone ar putea fi o resursă valoroasă. Datele personale pot face ca răspunsurile date de Siri să fie mai utile. Nu ca în cazul centrelor de date uriașe, consumatoare de energie. Provocarea este că datele sunt criptate în sistemele de operare în numele confidențialității. Apple trebuie să găsească o modalitate de a le debloca. Sursa Foto: Hepta/Profimedia

Mari companii resping în masă adoptarea AI și reangajează muncitorii concediați prematur

Fort, IBM, alături de instituții bancare și alți giganți din industria tehnologiei se grăbesc să reangajeze muncitorii concediați pe repede-înainte, experimentele derulate în condiții reale demonstrând că AI-ul nu poate substitui experiența umană, până la urmă. Deja e oficial, mania concedierilor motivate de AI s-a lovit de un zid. Pur și simplu, planul antreprenorilor care prevedeau economii infinite prin concedierea tuturor angajaților a fost contrazis de rezultatele mult sub așteptări obținute la urmă. Pur și simplu, companiile care s-au aruncat fără ezitare în iureșul modernizării AI au ajuns să regrete decizia, greșelile și costul remedierii  problemelor cauzate de AI depășind cu mult beneficiile. Iar la final, multe companii s-au văzut nevoite să relanseze oferte de angajare pentru muncitorii calificații recent debarasați, căutați acum pentru rezolvarea problemelor pe care AI-ul nu le poate adresa în mod independent. Iar pentru cei mai norocoși/dispuși la negociere, contractul de re-angajare este chiar mai profitabil decât cel de dinainte, chiar dacă perspectivele unei colaborări pe termen lung rămân în continuare incerte. Spre exemplu, IBM a reușit să utilizeze inteligența artificială pentru a înlocui departamentul de resurse umane, care a reușit să gestioneze aproximativ 94% din solicitările de rutină, dar nu a reușit să satisfacă celelalte 6%, care includeau unele dileme etice. La final, cei 6% nemulțumiți au cauzat mai mult „deranj” decât ar fi rezultat din păstrarea vechiului model de business, cu specialiști HR bine instruiți. Pe același principiu, tot felul de probleme ajung în blocaj înainte de a fi rezolvate, spre frustrarea celor care se regăsesc în situația nemulțumitului care nu are cu cine discuta, pur și simplu. Studiind problema la firul ierbii, inteligența artificială este la fel de bună ca și baza de experiență pe care a fost antrenată. Adică, poate adresa majoritatea situațiilor, dar se „blochează” în acele incidente neprevăzute, care ar fi beneficiat de pe urma improvizației/ingeniozității umane. Inteligența artificială învață mereu, însă doar dacă există cineva care să ofere exemple. Iar acesta este motivul pentru care inteligența artificială nu va putea înlocui pur și simplu atâtea locuri de muncă pe cât s-ar teme unii. AI-ul poate înlocui cei mai predictibili/banali angajați, dar nu pe cei cu adevărat experimentați, care găsesc soluții și rezolvă probleme în timp real. Chiar dacă angajații veterani pot fi înlocuiți cu inteligența artificială, pentru că e mai ieftin, abordarea motivată de economiile anticipate pe termen scurt nu trece testul timpului, inteligența artificială neputând face față situațiilor variate apărute în condiții reale. Poate că AI va gestiona o mulțime de sarcini banale acum, dar ce se va întâmpla peste 5 ani, când toate acele posturi de entry-level vor fi ocupate modele AI care nu se pot adapta și improviza pentru rezolvarea unor situații reale. Darămite să mai și dezvolte soluții pentru situații nou apărute, adică acele provocări care probează valoarea unui angajat cu experiență. La final, AI-ul este doar atât de bun pe cât modelele pe care a fost antrenat. Iar dacă angajații care au „ridicat” acele modele colectate discret nu mai sunt în câmpul muncii, dispare și baza pe care întreaga industrie AI ar trebui să-și asigure supraviețuirea pe termen lung. Îmi place să fiu la curent cu ultimele inovații și gadgeturi high-tech. Când nu scriu articole pentru Zona IT, îmi ocup timpul cu seriale SF, documentare sau periind internetul după tot felul de știri sau informații care-mi captează atenția. În week-end mă găsești cu bicicleta în parc sau colindând prin țară cu familia.

Directorul Nvidia: Vor mai exista doar două meserii

Jensen Huang, directorul celei mai mari companii producătoare de plăci video pentru jocuri video, vine un avertisment alarmant pentru generația Z.  Directorul Nvidia susține că inteligența artificială nu va amenința doar joburile entry-level. Pe măsură ce va accelera boom-ul centrelor de date, vor dispărea tot mai multe locuri de muncă. Cele mai vizate sunt cele din sectorul „gulerelor albe” sau din sectorul terțiar. Huang preconizează un „boom” în sectorul „gulerelor albastre”. Jensen Huang: „Vom avea nevoie de sute de mii de electricieni și instalatori” Jensen Huang a declarat în septembrie 2025 că doar meseriile care presupun muncă manuală vor mai supraviețui. „Dacă ești electrician, instalator sau tâmplar- vom avea nevoie de sute de mii pentru a construi toate aceste fabrici”, a spus Jensen Huang pentru Channel 4 News. „Aptitudinile lor esențiale pentru fiecare economie vor vedea un boom. Va trebui să le dublăm și să le dublăm și să le dublăm numărul de la an la an”, a adăugat acesta. Cât ar putea câștiga un constructor în viitor? Potrivit unui articol publicat pe Fortune pe 20 iunie 2026, un constructor va putea câștiga 100.000 de dolari pe an, fără să aibă studii superioare. Pentru construirea unui centru de date cu o suprafață de 23.000 de metri pătrați ar fi necesar 1.500 de constructori. Fiecare ar putea câștiga 100.000 de dolari pe an, plus alte beneficii. Odată finalizat, centrul de date are nevoie de 50 de muncitori pentru a întreține clădirea. Electricienii și instalatorii vor fi esențiali pentru toate centrele de date. Sursa Foto: Hepta/Envato

China a interzis o placă video a companiei Nvidia chiar în timpul vizitei lui Jensen Huang.

Republica Populară Chineză a interzis un cipă Nvidia (plăcile video) pentru jocuri video, chiar în timp ce directorul executiv, Jensen Huang, era în vizită alături de Donald Trump.  Cipul vizat este RTX 5090D V2, un cip popular în rândul jucătorilor chinezi, dezvoltatorilor de AI și animatorilor 3D. Placa video a fost lansată anul trecut. Aceasta era fabricată special pentru a respecta controalele la export din SUA. China vrea doar cipuri autohtone Potrivit Financial Times ,  guvernul chinez va sprijini producătorii autohtoni (Huawei, Cambricon), pentru a-și recupera decalajul față de adversarii americani. Alte cipuri Nvidia, inclusiv H200 și H20, sunt blocate de China, deși președintele Donald Trump a aprobat vânzările către Alibaba și Tencent. „China a ales să nu aprobe achizțiile de cipuri H200 de la Nvidia, deoarece vor să-și dezvolte propriile cipuri”, a zis președintele. Jensen Huang, om de afaceri taiwanez în vârstă de 63 de ani, a înființat Nvidia în 1993, alături de Bill Dally, informatician american. Piața AI în China Nvidia a dominat anterior sectorul cipurilor de AI din China, fiind vândute cipuri în valoare de 17 miliarde de dolari în 2025. Este de așteptat ca Huawei să capteze cea mai mare cotă din piața de cipuri AI din China, iar vânzările să crească cu 60% pe fondul cererii din partea companiilor chineze care vor căuta alternative interne la cipurile Nvidia. Potrivit firmei Morgan Stanley, piața de cipuri AI din China va valora 67 de miliarde de dolari în 2030. Sursa Foto: Shutterstock Autorul recomandă: Meta a încheiat un acord de 60 miliarde de dolari cu AMD pentru achiziționarea de cipuri în ciuda crizei „AI bubble”

DLSS 5 pare că va transforma orice joc într-o producție AI-slop, inventând detalii care nu existau anterior

Totul a început bine. Tehnologia Nvidia DLSS promitea și chiar reușea să crească numărul de cadre pe secundă în jocurile preferate, fără o penalizare de performanță prea mare. Dar apoi am ajuns la implementări „Frame Generation” care dublează-triplează numărul de cadre generate de placa video cu ajutorul unor algoritmi care aproximează detaliile lipsă. Și pe calea evoluției „naturale” ajungem acum la DLSS 5, o tehnologie care folosește inteligența artificială generativă pentru a „inventa” în timp real detalii care nici măcar nu există în scena reală. Știți voi, acel filtru care-ți transformă orice clip filmat cu telefonul într-o scenă suprarealistă în care protagonista apare ca un personaj de film cu trăsături perfecte și ușor exagerate. Ei bine, jocurile de PC sunt pe cale să primească același „tratament”, titluri de acum 10+ ani primind pe loc upgrade-uri vizuale la care nimeni nu s-ar mai fi așteptat. Descoperi că eroul tău preferat are acum mai multe riduri, sau că Lara Croft a trecut între timp pe la salonul de cosmetică. Recunoscând semnificația momentului, chiar CEO-ul Nvidia Jensen Huang a admis că update-ul DLSS 5 va fi o actualizare controversată. Iar asta e oricum o subestimare a impactului vizual și… emoțional. Deja, pasionații de jocuri și influenceri cu reputație etichetează noua experiență vizuală drept „AI Slop” în timp real. O inițiativă care merge prea departe cu îmbunătățirea aspectului vizual, depășind punctul de la care modificările aplicate sub pretextul unei experiențe vizuale la nivel fotorealist schimbă fundamental aspectul personajelor și atmosfera de joc, ștergând amprenta artistică a creatorului original. Și dacă te gândești că DLSS 5 e doar un filtru opțional, probabil că ai dreptate doar pe jumătate. Pur și simplu, impactul vizual e atât de mare, cu efect imediat și obținut fără mare efort din partea dezvoltatorului respectiv, încât folosirea DLSS 5 se prefigurează ca obligatorie pentru dezvoltatorii de jocuri, de acum înainte. De ce să pierzi timp și să aloci sume uriașe dezvoltării unui joc de înaltă clasă, cum a fost Cyberpunk 2077, când poți plăti licență pentru utilizarea unui game-engine comun (ex. Unreal Engine de generație mai veche), folosi instrumente AI pentru generarea cât mai rapidă a mediului de joc și apoi DLSS 5 pentru „impresie artistică”. Sigur, la o privire sumară fiecare joc augmentat cu DLSS 5 va arăta grozav, însă de la un punct, fiecare joc va arăta ca și cum a fost augmentat cu DLSS 5, afișând detalii vizuale suprarealiste, exagerate și până la urmă repetitive, odată ce toată lumea folosește aceeași platformă de generative AI. Deocamdată, ce putem spune este că în jocurile care acceptă DLSS 5 instrumentele pot oferi îmbunătățiri vizibile ale iluminării și umbrelor, sesizabile imediat. Dar spre deosebire de versiunile anterioare de upscaling, care foloseau tehnologii machine-learning pentru a reduce decalajul dintre setările grafice High și Low Detail, DLSS 5 nu se mai preocupă cu prezervarea scenei originale, inteligența artificială generativă prelucrând iluminarea și materialele cu detalii care provin din baza de informație cu care a fost antrenat modelul AI, nu jocul în sine. Iar exemplele prezentate de Nvidia din Resident Evil Requiem , Starfield , Hogwarts Legacy și EA Sports FC vin să confirme asta. Da, grafica din joc este adusă mai aproape de un nivel foto realist, însă jocurile alterate cu DLSS 5 seamănă mai degrabă cu scenele „AI slop” care inundă deja rețelele de socializare, decât cu vreo producție artistică ce poartă o identitate anume. Potrivit Nvidia, „Modelul de inteligență artificială este antrenat complet pentru a înțelege semantica complexă a scenei, cum ar fi personajele, părul, țesătura și pielea translucidă, împreună cu condițiile de iluminare ambientală, cum ar fi lumina din față, lumina din spate sau înnorat – toate prin analizarea unui singur cadru. DLSS 5 își folosește apoi înțelegerea profundă pentru a genera imagini precise din punct de vedere vizual, care gestionează elemente complexe, cum ar fi împrăștierea sub suprafața pielii, luciul delicat al țesăturii și interacțiunile lumină-material pe păr, păstrând în același timp structura și semantica scenei originale.” Altfel spus, DLSS 5 îți arată jocul așa cum Nvidia „crede” că ar trebui să arate, dar fără a fi în mod obligatoriu reprezentativ pentru sursa acelor imagini. Spre exemplu, în jocul Starfield fețele protagoniștilor nu sunt doar schimbate prin adăugarea unor detalii care pur și simplu nu existau anterior, sau mișcări ale părului care par extrase dintr-o reclamă la șampon. Întreaga atmosferă este alterată prin adăugarea unor efecte de scenă, iluminare și umbre care duc la rezultate la fel de stranii. Pur și simplu, personajele pst că defilează sub lumina reflectoarelor, în ciuda faptului că se află într-un mediu care nu are acest tip de iluminare. Nvidia îl citează pe Todd Howard, șeful studioului Bethesda Game Studios, spunând: „Când NVIDIA ne-a arătat DLSS 5 și l-am rulat în Starfield, a fost uimitor cum l-a adus la viață. L-am jucat. Abia așteptăm să faceți și voi la fel.” DLSS 5 poate rula în timp real la o rezoluție de până la 4K și, deși cu siguranță va satisface unii jucători și dezvoltatori care abia așteaptă să poată livra experiențe „fotorealiste” în jocuri produse cu cât mai puțin efort, efectul nu va funcționa pentru toată lumea. Încercând să liniștească temerile vizând distrugerea iminentă a jocurilor 3D, ca și producții artistice, Nvidia susține că va oferi dezvoltatorilor de jocuri controale care le permit să decidă asupra modului în care DLSS 5 influențează aspectul unui joc, așa că este posibil ca, până la lansare, efectele din joc să fie diferite de ceea ce vedem aici.