Un profesor s-a supus unui experiment de longevitate. Acum pare cu 15 ani mai tânăr
Un nou studiu făcut de Yong Loo Lin School of Medicine din Singapore a pus sub semnul întrebării modul nostru de a gândi despre sănătate și longevitate. Condus de profesorul Dean Ho, directorul Institutului de Medicină Digitală (WisDM) din cadrul NUS Medicine, studiul a adoptat o abordare neobișnuită, întrucât Ho a fost singurul subiect al cercetării, notează IL Messaggero. „Delta” – acesta este numele studiului condus de echipa profesorului Ho – a fost conceput în jurul ideii că fiecare persoană are propriul nivel biologic de bază, care poate varia în funcție de anumiți factori (vârstă, stres, somn, alimentație, exerciții fizice) odată cu trecerea timpului. Pentru a examina aceste schimbări, echipa a introdus o serie de intervenții asupra stilului de viață al lui Ho, printre care perioade de post de aproximativ 20 de ore pe zi, 90 de minute de antrenament fizic și o alimentație axată pe o dietă bazată pe legume, semințe și proteine, monitorizând în timp real răspunsul biologic al profesorului. A vrut să afle cum poate încetini îmbătrânirea și s-a oferit singur ca subiect. Rezultatul este surprinzător „Am început acest studiu pentru a înțelege mai bine ce se întâmplă între două vizite de control, pe care majoritatea oamenilor le consideră un indicator al stării lor de sănătate. Știm că oamenii sunt diferiți unii de alții, dar suntem diferiți chiar și față de noi înșine de-a lungul timpului. Fiecare are propriul DELTA: un ansamblu unic și în continuă evoluție care reflectă faptul că sănătatea este o poveste, nu un moment”, explică Ho. Unul dintre cele mai interesante rezultate obținute în cadrul studiului se referă la flexibilitatea metabolică, respectiv capacitatea organismului de a arde mai puțină glucoză și mai multe grăsimi în perioadele de post. Pe parcursul monitorizării, timpul necesar lui Ho pentru a face această schimbare a scăzut de la peste 24 de ore la aproximativ 16,5 ore. Un alt rezultat se referă la vârsta biologică. Folosind datele fiziologice și metabolice colectate, sistemul de inteligență artificială dezvoltat de grup a estimat pentru Ho o vârstă biologică de aproximativ 32 de ani, față de vârsta sa reală de 47 de ani. Au fost observate, de asemenea, schimbări semnificative pozitive în funcția inimii. Un profesor s-a supus unui experiment de longevitate. AI spune că organismul său este cu 15 ani mai „tânăr” De asemenea, a fost deosebit de evidentă îmbunătățirea somnului. Anterior, Ho tindea să se culce după miezul nopții și dormea aproximativ cinci ore pe noapte. În timpul protocolului, ora de culcare a fost devansată spre ora 21, iar durata zonulae a ajuns la aproape opt ore, cu o creștere a somnului profund. Chiar și microbiomul intestinal a prezentat modificări. Autorii raportează, de asemenea, o reziliență bună a mai multor biomarkeri cardiometabolici și inflamatori supuși stresului provocat de post, printre care ApoB, ApoA, raportul ApoB/ApoA, homocisteina și hs-CRP. „DELTA reprezintă o schimbare de direcție către o știință a longevității bazată pe funcționalitate, care măsoară reziliența fiziologică în loc să se bazeze pe date statice. Sperăm că această lucrare nu numai că va contribui la redefinirea conceptului de îmbătrânire sănătoasă, ci va evidenția și rolul tot mai important al Singapore ca pionier în viitorul cercetării personalizate privind longevitatea”, a adăugat Ho.
Care este, de fapt, vârsta ta biologică? Un simplu selfie îți poate da răspunsul cu ajutorul acestei aplicații AI
Vârsta din buletin nu spune totul despre tine. O echipă de cercetători a dezvoltat un algoritm de inteligență artificială capabil să estimeze cu precizie vârsta biologică a unei persoane, doar pe baza unui selfie. Noua tehnologie, denumită FaceAge, ar putea deveni un instrument revoluționar în diagnosticarea și personalizarea tratamentelor medicale, mai ales pentru pacienții oncologici, scrie reputata revistă științifică Lancet Digital Health. Un algoritm care vede dincolo de riduri și fire albe Publicat în The Lancet Digital Health, studiul arată că FaceAge este un algoritm de tip „deep learning” antrenat pe zeci de mii de imagini ale unor persoane în vârstă. El nu se limitează la trăsături vizibile precum ridurile sau căderea părului, ci analizează schimbări subtile în tonusul facial, simetria trăsăturilor și alte semne fine ale îmbătrânirii biologice. Aplicația a fost testată pe 6.196 de pacienți bolnavi de cancer din Statele Unite și Olanda, ale căror fotografii au fost analizate înainte de a începe radioterapia. Rezultatul? În medie, pacienții cu tumori maligne prezentau o vârstă biologică cu 4,79 ani mai mare decât cea cronologică. Iar cei care aveau o vârstă biologică mai mare de 85 de ani prezentau un risc semnificativ mai mare de deces în următoarele șase luni. Inteligența artificială care poate ajuta la decizii medicale vitale Potrivit cercetătorilor, această tehnologie ar putea ajuta medicii să ia decizii mai bine fundamentate în privința tratamentelor, în special în oncologie sau în intervenții chirurgicale majore. Spre exemplu, un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea tolera o radioterapie agresivă, în timp ce un pacient de 60 de ani cu o vârstă biologică de 70 de ani ar putea avea nevoie de o abordare mai blândă. „FaceAge ar putea deveni un biomarker obiectiv în tratamentele oncologice și nu numai. Ne poate ajuta să alegem terapii mai sigure și mai personalizate pentru pacienți,” a declarat dr. Raymond Mak, coautor al studiului și oncolog la Mass General Brigham, spital afiliat Universității Harvard. Într-un test anecdotic, algoritmul a estimat că actorul Paul Rudd avea o vârstă biologică de 43 de ani într-o fotografie realizată când acesta avea, în realitate, 50 de ani — confirmând în glumă reputația sa de „om care nu îmbătrânește”. Precizie mai bună decât evaluarea umană, dar și riscuri etice Un alt experiment din studiu a implicat opt medici oncologi care au fost puși să ghicească, pe baza fotografiilor, care pacienți aflați în fază terminală vor deceda în următoarele șase luni. Rata lor de precizie a fost aproape aleatorie. Cu sprijinul datelor generate de FaceAge, capacitatea lor de predicție s-a îmbunătățit considerabil. Cu toate acestea, tehnologia nu este lipsită de controverse. Există temeri că ar putea fi folosită în afara cadrului medical, de exemplu de către companii de asigurări sau angajatori, pentru a evalua riscurile legate de un individ. Coautorul studiului, Hugo Aerts, a atras atenția că trebuie stabilite clar limitele utilizării: „Este esențial ca aceste tehnologii să fie folosite exclusiv în beneficiul pacientului.” Deocamdată, echipa lucrează la o a doua generație a algoritmului, antrenat pe peste 20.000 de pacienți, cu obiectivul de a îmbunătăți și mai mult acuratețea și diversitatea datelor procesate.