Etichetă: inteligenta artificiala

Inteligența artificială și viitorul educației moderne

Inteligența artificială (IA) transformă rapid toate domeniile vieții noastre, iar educația nu face excepție. La Universitatea „Alexandru Ioan Cuza” din Iași, prorectorul Adrian Iftene subliniază importanța adaptării rapide a noilor generații la aceste schimbări tehnologice. Într-un interviu recent pentru Ziarul de Iași, acesta a explicat modul în care IA este integrată în procesul educațional la Facultatea de Informatică și a oferit recomandări pentru studenți în vederea pregătirii pentru o lume în continuă schimbare. La Facultatea de Informatică din Iași, viitorii specialiști în tehnologie încep să se familiarizeze cu conceptele de inteligență artificială încă din anul al doilea de studii. În cadrul cursurilor, aceștia învață elemente de statistică, iar ulterior, în anul al treilea, se aprofundează teme precum învățarea automată, procesarea de imagini, procesarea limbajului natural și rețele neuronale. Mai mult, studenții sunt expuși la cursuri moderne care includ interacțiunea prin voce sau gesturi, cum ar fi realitățile mixte sau proiectarea jocurilor. Un aspect inovator al pregătirii constă în utilizarea instrumentelor de inteligență artificială pentru a rezolva cerințe de laborator sau proiecte de seminar. De exemplu, IA poate genera cod funcțional sau de testare în diverse limbaje de programare, însă calitatea rezultatelor depinde de prompturile bine formulate și de cunoștințele tehnice ale studenților. Pentru a exploata la maximum aceste unelte, studenții trebuie să își consolideze cunoștințele de bază în programare, astfel încât să poată evalua critic soluțiile generate de IA. De asemenea, trebuie să fie conștienți de potențialele erori sau bug-uri ale codului generat automat. Această abordare îi pregătește pentru o carieră în IT, unde capacitatea de a combina teoria cu utilizarea tehnologiilor moderne devine esențială. Rolul inteligenței artificiale în procesul didactic Inteligența artificială nu doar că transformă modul în care învață studenții, ci și modul în care profesorii predau. Un exemplu concret oferit de Adrian Iftene este utilizarea IA pentru generarea rapidă a unor probleme complexe de laborator. În loc să petreacă ore întregi creând sarcini cu niveluri similare de dificultate, profesorii pot folosi IA pentru a obține în câteva minute o serie de probleme cu o complexitate comparabilă, atât în română, cât și în engleză, având în vedere că Facultatea de Informatică are și o secție în limba engleză. Pe lângă eficientizarea pregătirii materialelor, IA contribuie și la personalizarea procesului de învățare. Evaluările instantanee oferite de agenții IA permit corectarea rapidă a erorilor și oferă feedback personalizat pentru studenți. De asemenea, învățarea asistată de IA poate sprijini studenții în depășirea fobiilor, cum ar fi teama de a vorbi în public sau de a răspunde spontan la întrebări. În acest context, IA poate deveni un mentor digital, oferind ghidare și suport personalizat pentru fiecare student în parte. Pregătirea pentru o carieră în domeniul tehnologic Pentru a se adapta la piața muncii, studenții trebuie să combine cunoștințele teoretice cu experiența practică. Angajatorii pun din ce în ce mai mult accent pe flexibilitatea și capacitatea de adaptare la noile tehnologii, iar cunoașterea unor instrumente de IA devine un atu decisiv. Adrian Iftene menționează că preferă studenții care s-au implicat în proiecte practice, fie prin colaborări cu companii IT, fie prin activități de voluntariat în cadrul asociației studențești ASII. În plus, utilizarea IA în proiectele de licență sau dizertație demonstrează abilități practice și capacitatea de a valorifica tehnologiile moderne pentru a rezolva probleme complexe. Chiar dacă zicala „teoria ca teoria, dar practica ne omoară” mai persistă în rândul tinerilor, este clar că lucrurile s-au schimbat. Astăzi, practica nu mai înseamnă doar experiență brută, ci și capacitatea de a folosi uneltele potrivite pentru a eficientiza munca. Absolvenții care demonstrează competențe teoretice solide, completate de cunoașterea uneltelor de IA, sunt cei care atrag atenția angajatorilor și au mai multe șanse de succes pe piața muncii. Adaptarea rapidă la noile tehnologii și învățarea continuă sunt esențiale pentru generațiile viitoare de informaticieni. Inteligența artificială nu este doar un concept teoretic, ci o realitate cu impact major în educație și pe piața muncii. Urmărind tendințele actuale și dezvoltând abilități practice relevante, studenții își pot asigura un viitor profesional solid, indiferent de provocările pe care le aduce tehnologia.

Viitorul afacerii tale este cu inteligența artificială alături, dar nu doar cu ChatGPT. Cum funcționează strategiile multi-AI

Inteligența artificială a devenit un motor esențial al transformării digitale în companiile moderne. De la automatizarea sarcinilor repetitive până la generarea de conținut și analizarea comportamentului consumatorului, AI-ul pătrunde în tot mai multe sectoare economice. Totuși, realitatea este că multe firme continuă să se bazeze pe un singur model, cum ar fi ChatGPT, ratând astfel oportunitățile aduse de o abordare mai complexă: strategia multi-AI. Într-o lume în care 92% dintre companii intenționează să-și crească investițiile în AI, potrivit McKinsey research citat de Forbes.com, diferența între a supraviețui și a prospera poate sta în capacitatea de a combina mai multe modele AI, fiecare cu rolul său specific. Aici intervin rețelele de agenți și alte sisteme specializate. De ce nu e suficient doar ChatGPT ChatGPT, dezvoltat de OpenAI, este un model de limbaj extrem de versatil, capabil să genereze texte coerente, să răspundă la întrebări și să ofere suport conversațional. Este ideal pentru asistență clienți, creare de conținut și sarcini bazate pe înțelegerea limbajului natural. Cu toate acestea, are limite semnificative. În industrii precum cea financiară sau medicală, unde este esențială precizia și respectarea reglementărilor, un model generalist nu este suficient. ChatGPT nu poate gestiona în timp real date extrem de specifice și nici nu are expertiză profundă în domenii de nișă. De aceea, tot mai mulți specialiști, precum Hemant Madaan de la JumpGrowth, pledează pentru strategii în care mai multe AI-uri colaborează pentru rezultate superioare. Ce sunt rețelele de agenți și cum schimbă jocul Rețelele de agenți (agent networks) sunt o formă emergentă de AI colaborativ. În loc să existe un singur model care să încerce să facă totul, sistemul este împărțit în mai mulți „agenți” specializați. Fiecare agent are propriul rol: unul analizează date, altul optimizează logistica, iar altul interacționează cu clienții. Împreună, acești agenți colaborează ca o echipă digitală, capabilă să rezolve probleme complexe și variate. Un exemplu concret: în domeniul retail, un agent poate gestiona stocurile, altul poate anticipa cererea pe baza sezonalității, iar un al treilea poate răspunde în timp real întrebărilor clienților. Această distribuție a sarcinilor nu doar îmbunătățește performanța, dar reduce și riscurile asociate cu suprasolicitarea unui singur model. Cum construiești o strategie multi-AI eficientă Primul pas este să identifici ce nevoi specifice are compania ta. Ai nevoie de analiză predictivă? De automatizare a relației cu clienții? Sau poate de un sistem care să detecteze fraude? Răspunsurile la aceste întrebări te vor ghida în alegerea modelelor AI potrivite. De exemplu, poți folosi ChatGPT pentru interacțiuni cu utilizatorii și un alt agent AI pentru a analiza în fundal datele comportamentale, oferind astfel răspunsuri personalizate și relevante. O astfel de integrare se poate realiza prin API-uri sau platforme cloud care permit interoperabilitatea între diferite modele. Un alt element important este scalabilitatea. Tehnologiile alese trebuie să poată crește odată cu afacerea, adaptându-se la volume mai mari de date sau la cerințe operaționale tot mai complexe. De aceea, un cadru tehnologic flexibil este esențial în orice strategie multi-AI. Avantajele concrete ale unei strategii multi-AI Beneficiile unei astfel de abordări sunt multiple. În domeniul sănătății, rețelele de agenți pot îmbunătăți diagnosticul, monitorizarea pacienților și dezvoltarea tratamentelor. În marketing, AI-urile pot genera conținut, analiza feedback-ul clienților și optimiza campaniile în timp real. Iar în producție, pot reduce pierderile, anticipa defecțiunile și eficientiza lanțurile de aprovizionare. Mai mult, o strategie multi-AI permite companiilor să răspundă rapid la schimbările de pe piață. Dacă apare o nouă tendință, poți adăuga un nou agent specializat, fără a fi nevoit să înlocuiești întregul sistem. Concluzie ChatGPT este o unealtă puternică, dar nu poate acoperi întreaga complexitate a unei afaceri moderne. Viitorul nu aparține unui singur AI, ci colaborării inteligente dintre mai multe. Strategiile multi-AI oferă flexibilitate, performanță și scalabilitate – elemente vitale pentru succesul oricărei companii în era digitală. Dacă vrei să rămâi competitiv, nu întreba dacă ai nevoie de mai multă inteligență artificială, ci cum poți construi un ecosistem AI adaptat nevoilor tale specifice.

MedLife lansează primul asistent AI care oferă ghidaj medical personalizat, direct în aplicație

MedLife, liderul pieței de servicii medicale private din România, anunță lansarea primului asistent bazat pe Inteligență Artificială, care analizează istoricul medical al pacienților, incluzând analizele și rezultatele clinice, pentru a oferi un rezumat detaliat al stării de sănătate. Ulterior, pe baza acestui rezumat, sistemul va recomanda specialitatea medicală la care pacientul ar trebui să se programeze pentru o viitoare consultație, dacă este cazul. Asistentul AI interpretează analizele, inclusiv în context clinic și recomandă specialitatea adecvată Noua funcționalitate disponibilă în aplicația MedLife utilizează algoritmi avansați de Inteligență Artificială pentru a analiza documentele medicale ale pacienților, inclusiv istoricul clinic din ultimii doi ani, respectiv buletinele de analize din ultimele șase luni. Asistentul AI nu are rolul de a pune diagnostic sau de a oferi tratamente medicale, ci se limitează la a furniza un rezumat al stării de sănătate a pacientului, luând în considerare datele relevante din istoricul său medical. Pe baza acestei analize, sistemul recomandă apoi specialitatea care ar trebui consultată pentru a continua evaluarea stării de sănătate. „MedLife a fost dintotdeauna un pionier în utilizarea inovației și tehnologiilor avansate, cele mai recente exemple în acest sens fiind utilizarea dronelor în transportul probelor biologice sau deschiderea Spitalului Medici’s, primul spital digitalizat din vestul României. Acum, inovăm din nou, oferind pacienților un tool revoluționar de Inteligență Artificială care interpretează analizele medicale și oferă un rezumat inclusiv în context clinic. Acest asistent AI nu doar că ajută pacientul să înțeleagă evoluția stării sale de sănătate, dar îl ghidează și către specialitatea adecvată necesară pentru consultație, dacă este cazul. Este un instrument inovativ, care sprijină utilizatorii, fără a compromite niciun moment confidențialitatea datelor personale”, a declarat Mihai Marcu, CEO și Președinte al Grupului MedLife. AI-ul respectă confidențialitatea și anonimizarea completă a datelor pacienților Unul dintre cele mai importante aspecte ale acestei soluții este protejarea datelor pacienților. Asistentul AI analizează doar datele medicale anonimizate în prealabil, respectând principiile de protecție a datelor cu caracter personal. Nu sunt utilizate informații precum numele, CNP-ul sau datele de contact ale pacientului, ci doar sexul și vârsta. Fiecare utilizator are întotdeauna controlul asupra utilizării acestui asistent și își dă acordul explicit înainte ca istoricul său medical să fie procesat. „Securitatea datelor pacienților este prioritatea noastră absolută, iar acest principiu a ghidat fiecare pas în derularea acestui proiect. Implementarea unui sistem de anonimizare completă a informațiilor medicale se traduce prin recomandări precise și utile, fără a compromite datele sensibile ale utilizatorilor. Acest tool nu pune diagnostice și nu înlocuiește consultațiile medicale, ci sprijină pacienții în a vedea un rezumat al stării lor de sănătate și, de ce nu, în alegerea specialității potrivite pentru o consultație viitoare, dacă este cazul”, a adăugat Mihai Marcu, CEO și Președinte al Grupului MedLife. AI-ul MedLife evoluează constant pentru recomandări din ce în ce mai precise Noul asistent AI reprezintă un pas important în îmbunătățirea experienței pacienților, sprijinindu-i în procesul lor de decizie. Informațiile generate de această nouă funcționalitate sunt de natură generală și nu reprezintă un substitut pentru consultațiile sau recomandările unui profesionist medical autorizat. De asemenea, aceste informații nu au scopul de a diagnostica, preveni sau trata afecțiuni medicale. Pacienții sunt îndrumați să consulte întotdeauna un medic specialist pentru evaluarea adecvată și tratamentul corect al afecțiunilor lor. Asistentul AI poate fi accesat prin aplicația MedLife, disponibilă pe platformele iOS și Android, cu condiția descărcării ultimei actualizări și urmând fluxul HOME – Rezultate Analize – Alegerea unui buletin de analize – Interpretare analize (Folosește un model AI pentru interpretarea analizelor tale). Această funcționalitate va continua să învețe și să se îmbunătățească prin procesul de reinforcement learning, utilizând datele oferite de medici, pentru a oferi recomandări din ce în ce mai precise și personalizate pacienților. Articol susținut de Medlife.

Cât de oameni au ajuns să fie roboții: Mersul uman, fluid, acum posibil cu ajutorul inteligenței artificiale

Compania americană Figure a dezvoltat o tehnologie care le permite roboților să se deplaseze cu un mers un pic mai natural, asemănător celui uman. Modelul cu pricina, numit Figure 02, își demonstrează abilitate într-un videoclip recent (pe care îl poți vedea mai jos), unde poate fi observat cum robotul își coordonează mișcările într-un mod mai fluid. Acest progres este, practic, esențial pentru integrarea roboților umanoizi în medii de lucru reale, unde mobilitatea eficientă este crucială. Inteligența artificială, evident, în spatele progresului robotului Pentru a îmbunătăți mersul roboților, inginerii de la Figure au folosit o tehnică avansată numită învățare prin întărire. Aceasta presupune antrenarea a mii de modele virtuale într-un simulator fizic, unde sunt expuse la diferite tipuri de teren și condiții de deplasare. Roboții învață prin încercare și eroare, fiind recompensați atunci când adoptă o postură echilibrată și un mers fluid. Odată optimizat, modelul rezultat, denumit „Learned Natural Walking”, a fost implementat pe roboții reali, scrie Live Science. Astfel, Figure 02 a reușit să imite mersul uman, incluzând mișcări esențiale precum contactul călcâiului cu solul, balansul natural al brațelor și un ritm mai echilibrat. Acest lucru reprezintă, fără dar și poate, o evoluție semnificativă față de mersul rigid, caracteristic roboților anteriori. Viitorul automatizării nu sună deloc rău Îmbunătățirea mobilității roboților este esențială pentru integrarea acestora în industrie. În 2024, Figure și-a testat modelele într-o fabrică BMW, iar în 2025 plănuiește extinderea utilizării acestora în alte sectoare. Competiția în domeniu este acerbă: compania Apptronik lucrează la robotul Apollo, destinat uzului industrial, iar Agility Robotics pregătește modelul Digit pentru a fi utilizat în depozite. Cu toate că roboții sunt capabili să realizeze sarcini complexe precum analiza datelor sau jocurile strategice, activitățile simple pentru oameni, precum mersul, prinderea obiectelor sau menținerea echilibrului, sunt provocări mari pentru tehnologia actuală. Fenomenul, cunoscut sub numele de paradoxul lui Moravec, ne arată faptul că sarcinile care necesită inteligență analitică sunt mai ușor de realizat pentru computere decât cele bazate pe experiența umană acumulată prin evoluție. Totuși, avansul în domeniul AI și al roboticii accelerează tranziția către o automatizare extinsă. Integrarea unor modele de mișcare mai realiste le va permite roboților să fie folosiți în fabrici, centre logistice și alte medii unde interacțiunea cu lumea fizică este esențială. În următorii ani, astfel de progrese ar putea transforma radical modul în care lucrăm, făcând roboții umanoizi o prezență obișnuită în industrie.

Ce inteligență artificială te spionează cel mai mult: topul chatbot-urilor AI care colectează cele mai multe date despre tine

Chatbot-urile bazate pe inteligența artificială au devenit extrem de populare în întreaga lume, dar puțini utilizatori știu exact câte date personale sunt colectate atunci când folosesc aceste instrumente inteligente. Un raport recent realizat de Surfshark și vizualizat prin intermediul aplicației Voronoi a scos la iveală care dintre cele mai populare chatbot-uri AI strâng cele mai multe date despre utilizatori, notează Visualcapitalist.com. Campionul absolut al colectării datelor personale Google Gemini, lansat în martie 2023, se află pe primul loc în topul chatbot-urilor care colectează cele mai multe date personale, cu nu mai puțin de 22 de puncte diferite de date, repartizate în 10 categorii distincte. Datele colectate variază semnificativ, incluzând informații de contact, locația utilizatorilor, istoricul acestora, conținutul generat de utilizator și chiar accesul la agenda telefonică, aspect unic în comparație cu alți competitori. Pe pozițiile imediat următoare se clasează chatbot-ul Claude, cu 13 puncte de date colectate, și Copilot, cu 12 puncte de date. Ambele platforme colectează informații precum locația, date de contact și istoricul utilizatorilor, însă niciunul nu se apropie de cantitatea de informații personale colectate de Gemini. ChatGPT rămâne cel mai popular, dar nu cel mai invaziv În ciuda faptului că ChatGPT, lansat de OpenAI, rămane cel mai utilizat chatbot AI la nivel global, cu peste 200 de milioane de utilizatori activi săptămânal, acesta colectează „doar” 10 puncte de date, aflându-se la mijlocul clasamentului. Datele colectate includ informații de contact, conținutul utilizatorului, identificatori și date generale de diagnosticare. La polul opus, xAI Grok, chatbot-ul lansat în noiembrie 2023 de compania lui Elon Musk, este cel mai discret dintre toate platformele analizate, colectând doar 7 puncte de date: informații de contact, identificatori și diagnosticare. Sursă: Visualcapitalist.com De ce contează colectarea datelor? Diferențele dintre chatbot-uri nu sunt doar statistice, ci au implicații directe asupra vieții private a utilizatorilor. Informațiile colectate de aceste aplicații sunt deseori folosite pentru publicitate direcționată, fiind vândute unor terțe părți. Datele sunt stocate pe serverele companiilor, care, teoretic, pot fi vulnerabile în fața atacurilor cibernetice. Așadar, în contextul în care inteligența artificială devine o parte esențială a vieții noastre cotidiene, este important să fim conștienți ce chatbot-uri AI folosim și cât de mult riscăm să ne expunem informațiile personale atunci când interacționăm cu aceste platforme.

Gata cu bâlbâiala: ChatGPT promite să vorbească cu tine, de acum, mai fluid, așa cum ar face-o un prieten

OpenAI a anunțat actualizări pentru Advanced Voice Mode, funcția vocală a ChatGPT, menite să facă interacțiunea cu asistentul AI mai fluentă și mai puțin intruzivă. Noile îmbunătățiri vizează reducerea întreruperilor atunci când utilizatorii fac pauze pentru a gândi sau pentru a respira în timpul unei conversații. Modificările au fost prezentate de Manuka Stratta, cercetător în post-training la OpenAI, într-un videoclip publicat pe canalele oficiale ale companiei. Ce se vrea, de fapt Scopul principal al actualizărilor este acela de a rezolva problema frecventă a întreruperilor automate ale AI-ului atunci când utilizatorii nu vorbesc continuu. Utilizatorii versiunii gratuite a ChatGPT pot acum beneficia de o variantă îmbunătățită a Advanced Voice Mode, care permite conversații mai naturale, fără întreruperi frecvente. În plus, abonații ChatGPT Plus, Teams, Edu, Business și Pro vor observa o altă îmbunătățire și anume interacțiune mai fluentă și o personalitate îmbunătățită a asistentului vocal. Un AI mai direct și mai creativ pentru utilizatorii dispuși să dea bani pentru asta Pentru utilizatorii care plătesc pentru serviciile OpenAI, noul asistent vocal promite să fie mai clar, mai antrenant și mai creativ în răspunsuri. Un purtător de cuvânt OpenAI a declarat pentru TechCrunch că actualizarea face ca AI-ul să ofere răspunsuri mai concise, mai specifice și mai captivante. Aceste îmbunătățiri vin într-un moment în care piața asistenților vocali AI devine tot mai competitivă. Startup-ul Sesame, susținut de Andreessen Horowitz și cofondat de Brendan Iribe (fost cofondator Oculus), a atras recent atenția prin lansarea asistenților vocali Maya și Miles, care se remarcă prin naturalețea interacțiunilor. Ba chiar mai mult decât atât, Amazon se pregătește să lanseze o versiune îmbunătățită a lui Alexa, bazată pe un model lingvistic avansat. Totuși, trebuie remarcat că, prin aceste actualizări, OpenAI își consolidează poziția în domeniul asistenților vocali, oferind o experiență de utilizare mai fluidă și mai plăcută atât pentru utilizatorii care nu plătesc, cât și pentru cei care beneficiază de versiunea premium. Rămâne de văzut cât de departe va duce această competiție tehnologia și dacă, într-un final, va reuși să ajute într-un fel sau altul omenirea să evolueze în direcția optimă. Până atunci, să ne bucurăm de noile „jucării”.

H&M își supără clienții după ce anunță că vrea să înlocuiască modelele umane cu versiuni generate de inteligența artificială

Retailerul de modă H&M a stârnit controverse în industria fashion după ce a anunțat că intenționează să creeze versiuni digitale ale unor modele umane, cu ajutorul inteligenței artificiale. Gigantul suedez, unul dintre cei mai mari retaileri de îmbrăcăminte din lume, a confirmat pentru CNN că plănuiește să genereze 30 de „dubluri digitale” ale unor modele reale în cursul acestui an. Deși compania susține că această inițiativă este încă în faza de explorare, vestea a stârnit reacții negative din partea unor reprezentanți ai industriei modei și ai sindicatelor care apără drepturile lucrătorilor din domeniile creative. Criticii susțin că digitalizarea modelelor riscă să marginalizeze o parte semnificativă a forței de muncă implicate în realizarea campaniilor de modă. Promisiuni privind drepturile de imagine și remunerația modelelor Potrivit H&M, citat de CNN, modelele reale vor deține drepturile asupra avatarurilor lor digitale și vor putea fi plătite de fiecare dată când imaginea lor este utilizată, exact ca într-o campanie tradițională. Reprezentanții companiei au mai precizat că inițiativa se desfășoară în colaborare cu agenții de modele și chiar cu modelele însele, pentru a fi implementată într-un mod responsabil. Paul W. Fleming, secretar general al sindicatului britanic Equity, a salutat în principiu promisiunea H&M privind respectarea drepturilor de imagine și plata modelelor. Totuși, el a atras atenția că această inițiativă trebuie susținută prin reglementări clare, acorduri sindicale și legislație care să protejeze drepturile angajaților în fața noilor tehnologii. „Inteligența artificială nu ar fi posibilă fără creativitatea și munca oamenilor, iar aceștia trebuie să rămână în centrul proceselor creative,” a declarat Fleming. Riscuri pentru muncitorii din fashion și creativii din industrie Pe lângă potențiala înlocuire a modelelor umane, inițiativa H&M ridică întrebări și cu privire la viitorul altor profesioniști implicați în producția de conținut vizual: stiliști, make-up artiști, hair-styliști, fotografi și mulți alți creativi ar putea fi afectați de utilizarea extensivă a inteligenței artificiale în campaniile publicitare. Sara Ziff, fost model și activistă pentru drepturile lucrătorilor din industria modei, a exprimat „îngrijorări serioase” legate de utilizarea replicilor digitale fără protecții clare. Ea a avertizat că inițiativa H&M poate fi doar începutul unei tendințe care va reduce drastic oportunitățile de muncă reale pentru numeroși profesioniști ai industriei. H&M nu este singurul brand care explorează această tehnologie. Levi Strauss & Co. a anunțat în 2023 că va folosi modele generate de AI pentru a suplimenta sesiunile foto tradiționale, dar a revenit ulterior asupra declarațiilor după un val de critici. La rândul său, Mango a lansat în iulie 2024 o întreagă campanie creată exclusiv cu inteligență artificială. În paralel, modelele și influencerii complet generați de AI devin din ce în ce mai prezenți în rețelele sociale, iar în 2024 a avut loc chiar și primul concurs de frumusețe pentru modele AI. Deși tehnologia oferă inovații spectaculoase, criticii avertizează că o „cursă spre inovație” nu trebuie să devină o cursă spre eliminarea forței de muncă umane. Deocamdată, H&M susține că va continua procesul de implementare în colaborare cu actorii din industrie, dar impactul pe termen lung rămâne deocamdată o necunoscută.

Europa vrea suveranitate tehnologică: investește 1,3 miliarde de euro în inteligență artificială, securitate cibernetică și competențe digitale

Comisia Europeană a anunțat recent o investiție majoră în valoare de 1,3 miliarde de euro, în cadrul programului Digital Europe Programme (DIGITAL), cu scopul de a consolida suveranitatea tehnologică a continentului. Investiția se concentrează pe trei direcții principale: inteligența artificială (AI), securitatea cibernetică și dezvoltarea competențelor digitale. Proiecte-cheie pentru viitorul digital al Europei Fondurile sunt programate să fie distribuite în perioada 2025-2027 și vor susține proiecte diverse, printre care se numără întărirea rezilienței cibernetice și protejarea infrastructurilor critice precum spitalele și cablurile submarine. De asemenea, o parte semnificativă a investiției va merge către dezvoltarea proiectelor AI în domeniul securității cibernetice și a programelor educaționale axate pe securitatea datelor și alte competențe digitale. Comisia a subliniat că aceste investiții fac parte dintr-un program mai amplu, DIGITAL, care prevede fonduri totale de 8,1 miliarde de euro pentru produse și soluții tehnologice inovatoare pe o perioadă de patru ani (2023-2027). Condiții stricte pentru companii și strategia UE de autonomie tehnologică „Soluțiile în domeniul securității cibernetice, cum ar fi EU Cybersecurity Reserve, vor contribui semnificativ la îmbunătățirea rezilienței și securității infrastructurilor esențiale, inclusiv ale spitalelor și cablurilor submarine,” a declarat Comisia Europeană cu ocazia anunțului, informează agenția de presă Reuters. Pentru a avea acces la aceste fonduri, companiile trebuie să fie stabilite într-un stat membru al UE. Această cerință ar putea constitui o provocare pentru companiile din Statele Unite și Marea Britanie, în contextul relațiilor tensionate dintre aceste state și Uniunea Europeană din ultimii ani. Regatul Unit continuă să gestioneze consecințele economice și de reglementare ale Brexit-ului, în timp ce Statele Unite au fost implicate în diferite dispute comerciale și politice cu blocul european. Prin anunțul acestei inițiative, UE își manifestă intenția clară de a-și dezvolta propriile tehnologii în mod independent față de Statele Unite și Asia, regiunile considerate tradițional ca centre globale ale inovației tehnologice. „Asigurarea suveranității tehnologice europene începe cu investiții în tehnologii avansate și facilitarea dezvoltării competențelor digitale ale cetățenilor europeni,” a declarat Henna Virkkunen, vicepreședinte executiv al Comisiei Europene pentru suveranitate tehnologică, securitate și democrație. Prin intermediul Digital Europe Programme, UE urmărește să asigure că noile tehnologii și oportunitățile pe care acestea le aduc ajung eficient și rapid la cetățeni, companii și administrațiile publice europene.

Cât de sceptici ar trebui să fim atunci când vorbim despre inteligența artificială în medicină: Inovațiile care ne-ar putea ajuta

Introducerea tehnologiei AI în sectorul medical aduce promisiuni mari, dar și o serie de provocări. Pe măsură ce populația îmbătrânește, iar nevoia de îngrijire medicală de calitate devine tot mai urgentă, inteligența artificială ar putea fi cheia pentru a colmata golul dintre cerințele actuale și resursele disponibile. Cu toate acestea, scepticismul față de utilizarea acestei tehnologii în domeniul sănătății reprezintă un obstacol important. Cum poate AI să ajute și cum putem să depășim teama de necunoscut? Într-un sondaj realizat în 2024, 74% dintre adulții cu vârsta de peste 50 de ani au declarat că au o încredere scăzută sau chiar deloc în informațiile medicale generate de AI. Cu toate acestea, tehnologia se află deja în viața noastră de zi cu zi, chiar dacă nu o recunoaștem întotdeauna. De la aplicațiile de navigare la muzica personalizată sau recunoașterea facială a telefonului, AI este deja integrată în activitățile noastre cotidiene, contribuind la un confort mai mare și la decizii mai informate. Așadar, este esențial să începem să discutăm deschis despre beneficiile AI și să arătăm cum aceasta îmbunătățește deja viața de zi cu zi a oamenilor. Philips joacă un rol activ în promovarea tehnologiilor bazate pe AI în domeniul sănătății, dezvoltând soluții care schimbă modul în care pacienții și medicii înțeleg îngrijirea medicală, scrie Mashable. Soluțiile AI oferă posibilitatea de a adresa deficiențele din sistemul medical, făcându-l mai eficient și accesibil pentru toți pacienții, indiferent de vârstă sau locul în care trăiesc. Despre transparență și etică în folosirea AI în sănătate Pentru ca AI să fie folosit în mod eficient în sistemul de sănătate, încrederea pacienților și a profesioniștilor din domeniu este esențială. Cu toate acestea, reglementările care ar trebui să guverneze utilizarea AI sunt mult mai lente decât avansurile tehnologice, ceea ce ridică întrebări legate de etica și responsabilitatea utilizării acesteia. De exemplu, AI este eficient doar dacă este alimentat cu date de înaltă calitate și diversitate, ceea ce poate preveni erorile care ar putea afecta sănătatea pacienților. Philips este un exemplu de companie care pune accent pe construirea unei utilizări responsabile a AI, implicându-se în dezvoltarea unui Cod de Conduită pentru AI, parte din inițiativele Organizației Naționale a Medicinii. Prin stabilirea unor principii clare, compania contribuie la dezvoltarea unui cadru legal și etic care să asigure că AI este folosit în mod corect și echitabil în îngrijirea sănătății. În acest fel, AI poate deveni o unealtă esențială pentru îmbunătățirea îngrijirii medicale, asigurând un viitor mai bun și mai accesibil pentru toți pacienții. Inovațiile AI în prevenirea bolilor și îmbunătățirea sănătății În fața presiunilor generate de populația în vârstă și lipsa personalului medical, prevenirea este cheia pentru un sistem de sănătate mai sustenabil. Detectarea timpurie a afecțiunilor poate reduce presiunea asupra spitalelor și poate îmbunătăți rezultatele pentru pacienți. În acest sens, Philips a dezvoltat platforme bazate pe AI care permit medicilor să identifice semnele timpurii ale problemelor de ritm cardiac, o cauză majoră, dar adesea neobservată, a accidentelor vasculare cerebrale. De asemenea, în timpul pandemiei de COVID-19, Philips a introdus dispozitive portabile care monitorizează constant starea de sănătate a pacienților, permițând medicilor să reacționeze rapid atunci când starea acestora se deteriorează. Așadar, trebuie să ne fie frică de inteligența artificială sau să ne bucurăm că există?

Google se uită spre ChatGPT: Gigantul care făcea regulile, forțat să se inspire de la OpenAI

Google, lider al căutărilor online de peste două decenii, se confruntă cu o provocare de proporții în era inteligenței artificiale. Creșterea popularității modelelor AI, precum ChatGPT, a determinat compania să își regândească abordarea privind motorul său de căutare, în ciuda reținerilor inițiale, scrie Bloomberg. O propunere respinsă, dar reconsiderată Încă din 2021, o echipă internă a Google a propus integrarea unui chatbot în pagina de căutare, care să ofere răspunsuri directe utilizatorilor, în locul listei tradiționale de linkuri. Deși ideea era în linie cu viziunea directorului executiv Sundar Pichai privind viitorul AI, conducerea diviziei de căutare a respins-o, temându-se că tehnologia nu era suficient de precisă și că ar fi afectat veniturile obținute din publicitate. Între timp, OpenAI a lansat ChatGPT în 2022, un instrument care oferea utilizatorilor răspunsuri directe, fără reclame și fără pagini pline de conținut optimizat strict pentru algoritmi. Succesul rapid al acestuia a atras atenția publicului și a demonstrat că există o cerere reală pentru o alternativă la căutarea tradițională pe Google. Un model de afaceri pus sub presiune de ChatGPT În 2024, căutările au generat pentru Google venituri de peste 198 de miliarde de dolari, reprezentând aproape 60% din veniturile anuale ale companiei-mamă, Alphabet. Cu toate acestea, utilizatorii au început să critice tot mai des motorul de căutare pentru creșterea numărului de reclame și scăderea relevanței rezultatelor. Totodată, în procesele antitrust, autoritățile au acuzat Google că și-a consolidat poziția dominantă prin practici anticoncurențiale. Confruntată cu această presiune, compania pare să își fi schimbat strategia. Recent, Google a accelerat dezvoltarea unor noi funcții AI pentru motorul propriu de căutare, încercând să ofere o experiență mai intuitivă, similară cu cea a chatbot-urilor Cum arată viitorul căutărilor online Deși Google încă domină piața, succesul AI generative amenință să transforme fundamental modul în care utilizatorii accesează informațiile online. Dacă motorul de căutare nu se adaptează rapid, ar putea pierde teren în fața noilor tehnologii care promit o experiență mai eficientă și personalizată. Rămâne de văzut cum va reuși Google să echilibreze inovația AI cu modelul său clasic de afaceri și, mai ales, dacă va reuși să se alinieze trendului lansat deja pe piață de ChatGPT care, la drept vorbind, începe să devină standard.